基于声发射技术的航空发动机冲击物智能识别方法研究

目录

声明

摘要

第一章绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．3本课题来源及主要研究内容

1．3．1课题来源

1．3．2主要研究内容

1．3．3论文结构安排

第二章基于声发射的冲击物信号检测技术研究

2．1冲击实验所用声发射监测系统的研究

2．2识别外来冲击物声发射分析方法研究

2．2．1声发射信号的类型

2．2．2声发射信号的特征参数

2．2．3声发射波的传播

2．3冲击产生的AE信号处理方法研究

2．3．1冲击产生AE信号的时域分析

2．3．2冲击产生声发射信号的频谱分析

2．4人工智能识别方法技术基础

2．4．1径向基函数神经网络

2．4．2支持向量机方法

2．4．3独立成分分析

2．5本章小结

第三章基于声发射的外物冲击平板识别方法研究

3．1基于声发射监测的平板冲击实验

3．1．1冲击物选择方案

3．1．2传感器布置方案及参数设置

3．1．3传感器的选择

3．2时域分析

3．2．1平板实验的声发射信号时域波形分析

3．2．2平板实验的声发射特征参数分析

3．3频谱分析

3．4基于ICA-SVM的智能识别分析

3．4．1基于ICA的平板冲击信号声发射特征参数提取

3．4．2 SVM样本训练及测试

3．5本章小结

第四章基于声发射的外物冲击航空发动机叶片识别方法研究

4．1基于声发射监测的航空发动机冲击实验

4．1．1冲击物选择方案

4．1．2传感器布置方案及参数设置

4．1．3传感器的选择

4．2时域分析

4．2．1航空发动机实验的声发射信号时域波形分析

4．2．2航空发动机实验的声发射信号特征参数分析

4．3频谱分析

4．4基于PSO优化的ICA-SVM的冲击物识别分析

4．4．1基于ICA的航空发动机冲击信号声发射特征参数提取

4．4．2 SVM样本训练及测试

4．5基于RBF-NN的航空发动机冲击物识别方法研究

4．5．1神经网络的预处理

4．5．2 RBFNN训练流程

4．6 SVM与RBFNN的对比

4．7本章小结

第五章总结与展望

5．1全文总结

5．2全文展望

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

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