基于数据仓库技术的公安综合信息分析系统设计与实现

摘要

我国公安机关担负着打击犯罪、维护治安、管理服务社会等多方面的任务，公安信息化涉及面广、业务复杂、数据量巨大，特别是随着“金盾工程”的全面实施，公安工作信息化建设得到了飞速的发展，由此而产生了大量的公安业务数据。许多对于经济社会发展和社会治安管理非常有用的信息隐含在这些海量数据之中。然而这些业务数据一般都由各业务部门的计算机应用系统产生和管理，数据存储形式也不尽相同，主要是满足单一业务的日常管理和工作需要，难以满足高层领导对跨业务部门、跨时间段的数据进行综合分析和关联分析。随着数据量的不断增大，用传统的计算机统计方法难以及时得到统计结果，影响了对公安业务的分析决策工作。采用数据仓库技术，建设一个综合的、历史的、面向决策支持的公安业务综合信息分析系统，满足数据查询、分析和数据挖掘的需求，已成为公安业务信息化的一个重要环节。在公安信息资源规划的基础上，利用数据仓库和数据挖掘技术对数据进行深度加工，为各级领导决策和长远规划提供理论科学依据，实现全面的信息管理和分析，是公安信息化发展的高级阶段，其效益也将是十分明显的。该论文以此为出发点，以联机分析(OLAP)为实现重点，重点研究了基于数据仓库技术的公安综合信息分析系统的设计与实现方法。该文为充分利用现有公安信息资源，深入挖掘目前已建成的应用数据库的信息，获得深层次的、有价值的增值信息探索出一条可行之路。该文的研究成果对今后公安系统的数据仓库建设和数据挖掘技术的应用具有一定的指导意义。 该文首先从决策支持和数据仓库的概念入手，分别介绍了决策支持和数据仓库的概念、数据仓库ETL过程、联机分析处理相关概念和方法、数据挖掘技术以及现有数据仓库解决方案。在需求分析部分，介绍了课题研究的范围、系统采用的技术方法、研究手段以及具体的分析主题。在设计实现部分，该文重点阐述了数据仓库系统的安装配置过程、数据抽取、转换和装载的实现过程、多维模型建立过程、前端分析工具的使用过程。在该文的最后还列举了应用此系统得到的一些相关分析结果以及系统后期的发展方向。

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文使用授权的说明

第1章绪论

1.1课题背景

1.2数据仓库技术国内外的应用情况

1.3主要研究内容和方法

1.4本章小结

第2章技术理论

2.1决策支持系统

2.2基于数据仓库的决策支持系统

2.3数据仓库

2.3.1主题与面向主题

2.3.2数据仓库的其他特征

2.4数据仓库数据集成

2.4.1数据抽取

2.4.2数据转换

2.4.3数据清理

2.4.4数据装载

2.5联机分析处理

2.5.1联机分析处理

2.5.2多维数据分析基本概念

2.5.3多维分析的基本动作

2.5.4 OLAP的实现方式

2.6数据挖掘

2.7主要数据仓库产品

2.7.1 IBM

2.7.2 Oracle

2.7.3 Sybase

2.7.4 Microsoft

2.7.5 SAS

2.7.6 Business Objects

2.8本章小结

第3章系统分析与设计

3.1系统设计目标

3.2系统设计方法

3.3系统研究手段

3.4系统体系结构及软硬件环境

3.4.1系统的体系结构

3.4.2系统软硬件环境介绍

3.5系统分析模型

3.5.1在逃人员分析

3.5.2台湾同胞签注情况分析

3.5.3出入境人员分析

3.5.4被盗抢机动车辆分析

3.5.5台湾同胞管理库与出入境管理库关联分析

3.6技术难点分析

3.6.1数据仓库设计

3.6.2选择数据更新方法

3.6.3不同业务系统的关联

3.6.4数据情况调查

3.6.5确定多维模型

3.7本章小结

第4章系统功能实现

4.1系统功能实现过程概述

4.1.1数据抽取、清洗、转换

4.1.2数据装入多维数据库

4.1.3数据展现方法

4.2数据抽取、清洗、转换过程

4.2.1数据抽取

4.2.2数据清洗

4.2.3数据转换

4.3多维模型建立

4.4 IBM HYPERION ANALYZER分析过程

4.5本章小结

第5章系统应用情况

5.1系统应用情况

5.2本章小结

第6章系统后期建设方向

6.1加强公安信息标准化建设

6.2完善OLAP的设计，引入数据仓库上下文应用技术

6.3积极尝试数据挖掘在公安信息分析中的应用

6.3.1无因关联与有因关联的案件挖掘研究

6.3.2涉案因素分析与防范趋势分析研究

6.3.3悬、积案涉案因素分析

6.4本章小结

结论

参考文献

致谢