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声明
第1章绪论
1.1引言
1.2课题的背景与来源
1.3三维重建的关键技术与研究现状
1.3.1图像获取
1.3.2视觉图像特征提取
1.3.3立体匹配
1.3.4摄像机标定
1.3.5三维表面重建
1.4论文的主要研究内容
1.5论文的组织结构
1.6本章小结
第2章预备知识
2.1数码相机工作原理
2.2参考坐标系
2.3极线几何与基础矩阵
2.4空间点三维重建理论基础
2.5本章小结
第3章图像基本特征提取
3.1点特征提取
3.2边缘特征提取
3.2.1边缘检测原理
3.2.2几种常见的边缘检测算子
3.2.3几种经典算子的检测结果对比
3.3拐角特征提取
3.3.1引言
3.3.2本文拐角检测算法的基本思想
3.3.3图像预处理
3.3.4算法分析及实验结果
3.4本章小结
第4章图像立体匹配
4.1引言
4.2立体匹配中的约束条件
4.3匹配策略的选择
4.4基于拐角特征的第一次匹配
4.4.1利用相关性获得侯选匹配点集
4.4.2拐角边缘线方向约束剔除错误匹配
4.4.3松弛法剔除误匹配
4.5基础矩阵的估计与极线约束剔除错误匹配
4.5.1规范化八点算法计算基础矩阵
4.5.2RANSAC采样算法
4.5.3自适应的采样次数阈值确定方法
4.5.4利用极线约束剔除错误匹配
4.6基础矩阵引导进行第二次匹配
4.7实验结果
4.7.1真实图像实验
4.7.2算法的鲁棒性测试实验
4.8本章小节
第五章摄像机标定与三维重建
5.1摄像机参数模型
5.2基于OpenCV的摄像机标定方法
5.3基于对极几何和主动视觉的摄像机标定方法
5.3.1该标定算法的基本原理
5.3.2基于遗传算法的摄像机参数优化方法
5.3.3本文算法的实现
5.3.4实验结果与分析
5.4利用VRML实现三维模型的表示和渲染
5.5本章小节
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢