基于Web日志的网站优化方案的设计与实现

摘要

在世界上目前为止,万维网是最丰富和最密集的信息来源。因此人们普遍关注的问题就是如何开发和利用这些丰富的资源。于是,数据挖掘技术和网络应用研究的结合--Web数据挖掘技术(Web Mining)构成了当今比较活跃的一个研究领域。Web日志挖掘是Web使用挖掘的一个分支,它作为Web挖掘的一个重要组成部分,具有独特的理论和实践意义。
　　 Web日志挖掘是Web挖掘中重要的研究课题之一。web日志挖掘的研究对象是Web日志数据。从服务器的观点分析,挖掘的对象是提供服务的网站的信息,挖掘结果可以帮助改善网站的设计。
　　 本文基于Web日志挖掘提出一种网站优化方案,该方案主要分为三个部分,一是对日志文件进行预处理,二是对用户浏览模式的挖掘,找出用户偏爱的频繁访问路径,三是针对挖掘出的频繁路径进行网站结构调整。数据预处理是Web日志挖掘的重要环节,它决定着模式发现和模式分析算法的性能,本文对数据预处理的各个环节进行研究,并介绍各个环节中的一些特殊处理方法。用户访问模式挖掘这一部分主要对用户频繁访问路径进行挖掘,并着重介绍了频繁路径挖掘的经典算法AprioriAll。在网站结构调整部分,根据挖掘结果进行模式分析,最终实现网站结构的调整、优化,提高用户满意度和站点的访问率。