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第1章 绪论
1.1 课题来源
1.2 课题背景及意义
1.2.1 分子影像概念及意义
1.2.2 光学分子影像
1.3 自发荧光断层成像
1.3.1 荧光分子探针
1.3.2 成像系统
1.3.3 BLT重建方法研究进展
1.4 本文主要工作和论文组织框架
1.4.1 本文主要工作
1.4.2 论文组织框架
1.5 本章小结
第2章 基于贝耶斯方法的自发荧光断层成像重建算法研究
2.1 引言
2.2 光在生物组织中传输的数学模型
2.2.1 辐射传输方程
2.2.2 扩散方程
2.2.3 扩散方程求解方法
2.3 基于贝耶斯方法的自发荧光断层成像重建算法研究
2.3.1 算法描述
2.3.2 实验验证与结果分析
2.4 本章小结
第3章 自适应有限元重建算法研究
3.1 引言
3.2 算法描述
3.3 实验验证与结果分析
3.4 本章小结
第4章 基于优化可行光源区域的多光谱重建算法研究
4.1 引言
4.2 算法描述
4.3 实验验证与结果分析
4.3.1 单视图和全视图测量数据重建结果比较
4.3.2 噪声数据下的BLT重建
4.3.3 不同初始值的鲁棒性验证
4.3.4 光学特性参数误差考虑
4.4 本章小结
第5章 融合多种先验信息的稀疏贝耶斯重建算法研究
5.1 引言
5.2 算法描述
5.3 传统稀疏重建算法
5.4 实验验证与结果分析
5.4.1 数值仿真实验
5.4.2 真实仿体实验
5.5 本章小结
第6章 快速的自发荧光断层成像重建算法研究
6.1 引言
6.2 优化可行光源区域与主成分分析相结合的重建算法
6.2.1 主成分分析方法[112]
6.2.2 算法描述
6.2.3 算法验证
6.3 基于有限内存的快速重建方法
6.3.1 算法描述
6.3.2 实验验证与结果分析
6.4 相融合的算法
6.5 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的科研成果
致谢