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第1章 绪论
1.1 引言
1.2 彩色人脸识别问题
1.2.1 彩色人脸识别的基本框架
1.2.2 彩色人脸识别面临的主要问题
1.3 本文的组织结构
第2章 彩色人脸识别算法概述
2.1 引言
2.2 基于R、G、B三通道独立信息的彩色人脸识别
2.3 基于矩阵表示模式的彩色人脸识别
2.4 基于R、G、B三通道组合信息的彩色人脸识别
2.5 基于四元数表示模式的彩色人脸识别
2.6 本章小结
第3章 彩色人脸图像识别的双向PCA方法
3.1 引言
3.2 PCA和2DPCA的过拟合问题分析
3.2.1 过拟合问题
3.2.2 PCA和2DPCA方法的过拟合现象分析
3.3 彩色人脸图像的双向主成分分析(BDPCA)技术
3.3.1 基于四元数的彩色人脸图像表示
3.3.2 双向主成分分析技术
3.3.3 实验结果分析
3.4 基于BDPCA的彩色人脸图像识别方法
3.5 本章小结
第4章 基于子模式与扩展二维PCA的彩色人脸识别
4.1 引言
4.2 基于子模式的PCA方法(SpPCA)
4.3 基于子模式与扩展二维PCA方法的彩色人脸识别
4.3.1 扩展的二维PCA(E2DPCA)
4.3.2 基于四元数的子模式扩展二维PCA(SpE2DPCA)
4.4 实验结果与分析
4.4.1 实验数据
4.4.2 实验结果与分析
4.5 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢