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王媛媛;
苏州大学;
机译:CEEMD-LCSS重建的组合预测模型及山坡坡度位移预测的ABC-SVR方法
机译:基于百度指数的旅游网络关注度与客流量相关性分析
机译:具有重新组合方法和基于关注的门控复发单元网络的分解集合模型,用于能源价格预测
机译:BP神经网络模型在海南旅游人数预测中的应用
机译:基于决策规则的旅游需求预测模型:应用与比较。
机译:基于自变量和因变量的道路交通事故死亡人数组合预测模型
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。
机译:全州旅游预测模型的长途和乡村旅游可转移参数。
机译:提供基于模型的受益者预测的系统和方法,接受网络关注的受益者
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:用于产生受关注地质体积的基于过程的模型所约束的受关注地质体积的地统计模型的系统和方法
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