基于时序InSAR技术的恩施沙子坝滑坡形变监测与区域易发性评价

目录

声明

摘要

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1时序InSAR在滑坡形变监测中的研究现状

1．2．2滑坡易发性评价研究现状

1．3研究目标与内容

1．3．1研究目标

1．3．2研究内容

1．4研究方法与技术路线

1．4．1研究方法

1．4．2技术路线

第2章雷达遥感基本原理

2．1．1SAR成像原理

2．1．2SAR波段特征

2．2．2InSAR处理流程

2．3差分干涉测量原理(D-InSAR)

2．3．1双轨法差分干涉

2．3．3四轨法差分千涉

2．4时间序列InSAR分析方法

2．4．1永久性散射体干涉测量(PS-InSAR)

2．4．2小基线集干涉测量(SBAS-InSAR)

2．5本章小结

第3章研究区与数据集概况

3．1．2地质环境

3．1．3气象水文

3．2沙子坝巨型滑坡灾害概述

3．2．1沙子坝滑坡特征及其破坏过程

3．2．2沙子坝滑坡初步分析

3．2．3沙子坝滑坡应急处置

3．3SAR数据集

3．4基础地理数据集

3．5本章小结

第4章基于时序InSAR技术的沙子坝滑坡研究

4．1时序InSAR大气改正

4．1．1时序InSAR大气改正概述

4．1．2GACOS辅助下的时序InSAR大气改正方法

4．1．3时序InSAR大气改正方法技术流程

4．1．4鄂西南地区大气廷迟改正结果

4．1．5大气改正精度验证

4．2时序InSAR反演

4．2．1数据预处理

4．2．2干涉像对组合

4．2．3干涉处理

4．2．4相位解缠

4．2．6形变速率反演

4．2．7地理编码及结果输出

4．3．1滑坡前时序InSAR反演结果

4．3．2滑坡发育时间序列演化特征

4．3．3沙子坝滑坡垮塌失稳信号探测

4．4沙子坝滑啵滑后形变稳定性分析

4．4．2滑坡滑后时间序列演化特征

4．4．3滑坡发生前、后形变过程讨论

4．5沙子坝滑坡时序形变与降雨量耦合

4．5．1降雨量数据获取

4．5．2形变量与降雨量藕合结果

4．6InSAR作为滑坡预警系统的前景和局限性

4．7本章小结

第5章基于信息量法的区域滑坡易发性评价

5．2恩施市滑坡易发性评价

5．2．1信息量法基本原理

5．2．2信息量法滑坡易发性评价流程

5．2．3滑坡易发性影响因子分级

5．2．4影响因子信息量计算

5．2．5基于信息量法的滑坡易发性评价结果

5．3滑坡易发性评价结果检验及分析

5．3．2恩施市滑坡易发性分析

5．4易发性评价在InSAR滑坡形变监测中的意义

5．5本章小结

第6章总结与展望

6．1研究总结

6．2研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术科研成果

致谢