基于长期监测资料的土石坝渗透系数反演及规律研究

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致谢

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 渗流理论研究现状

1.3 参数反演研究现状

1.4 安全监测及其资料分析应用

1.5 本文主要研究内容

1.6 本章小结

第二章 渗流分析基本理论及有限元分析原理

2.1 渗流概述

2.2 渗流控制方程

2.2.1 达西定律

2.2.2 渗流基本微分方程

2.2.3 渗流基本微分方程的定解条件

2.3 渗流分析方法

2.4 渗流有限元分析原理

2.5 本章小结

第三章 土石坝渗流场建模分析

3.1 ANSYS软件介绍

3.1.1 ANSYS软件模块及常用单元介绍

3.1.2 ANSYS软件操作概述

3.1.3 ANSYS热分析模块在渗流场中的应用

3.2 均质土坝模型的建立

3.2.1 几何模型的建立

3.2.2 模型的材料属性

3.3 本章小结

第四章 土石坝渗透系数反演及规律研究

4.1 RBF神经网络模型的基本理论

4.1.1 RBF神经网络模型结构

4.1.2 RBF神经网络学习算法

4.1.3 RBF神经网络特点

4.2 各向异性渗透系数反演

4.2.1 学习样本的建立

4.2.2 参数反演过程

4.2.3 各向异性渗透系数变化规律分析

4.3 等效平均渗透系数反演

4.3.1 学习样本的建立

4.3.2 参数反演过程

4.3.3 等效平均渗透系数变化规律分析

4.4 本章小结

第五章 渗透系数预测模型

5.1 数理统计基本理论

1．随机变量

2. 主要数字特征 及估计

3．F检验

5.2 回归模型

5.3 渗透系数逐步回归模型

5.3.1 各向异性渗透系数预测模型

5.3.2 等效平均渗透系数预测模型

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况