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临港工业区PM2.5污染特征分析及基于穷举法的CMB来源解析

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致谢

摘要

1.绪论

1.1研究背景

1.2文献综述

1.2.1大气细颗粒物来源解析方法概述及研究现状

1.2.2受体模型研究现状

1.2.3CMB模型现状

1.2.4CMB模型不确定度评价

1.3研究内容与技术路线

2.污染源和环境受体中PM2.5化学组成特征

2.1研究区域概况

2.1.1自然条件

2.1.2产业结构

2.1.3主要大气污染物监测数据

2.2环境受体PM2.5污染特征

2.2.1水溶性离子污染特征

2.2.2无机元素污染特征

2.2.3碳组分污染特征

2.2.4环境空气PM2.5组成特征

2.3污染源成分谱的构建

2.3.1道路扬尘

2.3.2土壤风沙尘

2.3.3城市扬尘

2.3.4建筑扬尘

2.3.5煤烟尘

2.3.6工艺过程尘

2.3.7其它污染源尘

2.4本章小结

3.基于CMB模型的PM2.5来源解析及结果评价

3.1引言

3.2CMB模型

3.2.1CMB模型原理

3.2.2CMB模型诊断技术

3.3J港区PM2.5来源解析

3.3.1CMB解析结果

3.3.2结果评价

3.4本章小结

4.基于自动化CMB模型的PM2.5来源解析及结果评价

4.1引言

4.2.1CMB模型基础算法

4.2.2基于穷举法的算法改进

4.3ACMB模型解析结果

4.3.1深度评价标准下的ACMB结果筛选

4.3.2ACMB最优解析结果

4.4结果对比与分析

4.5对J港区环境空气PM2.5的防治措施建议

4.5.1加强扬尘控制

4.5.2完善移动源科学监管体系

4.5.3其它防治建议

4.6本章小结

5.总结与展望

5.1主要结论

5.2创新点

5.3研究展望

参考文献

作者简历及科研成果

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著录项

  • 作者

    张诚;

  • 作者单位

    浙江大学;

  • 授予单位 浙江大学;
  • 学科 化学工程与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李素静;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TU9F42;
  • 关键词

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