考虑源荷不确定性的冷热电联供系统优化配置与运行

目录

声明

1. 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2.1 冷热电联供系统国内外发展情况

1.2.2 冷热电联供系统数学建模研究现状

1.2.3 冷热电联供系统优化配置研究现状

1.2.4 冷热电联供系统日前优化运行研究现状

1.2.5 不确定性处理方法研究现状

1.3 研究内容与技术路线

2. 冷热电联供系统数学模型

2.1 冷热电联供系统能流架构

2.2 燃气内燃机数学模型

2.3 吸收式制冷机组数学模型

2.4 蓄电池数学模型

2.5 储热罐数学模型

2.6 光伏发电设备数学模型

2.7 其他设备数学模型

2.8 系统能流计算模型

2.9 小结

3. 改进模糊C均值聚类算法

3.1 模糊 C 均值聚类算法

3.2 模糊聚类有效性指标

3.2.1 PFS 指标

3.2.2 Vp 指标

3.3 熵权法

3.4 改进模糊 C 均值聚类算法计算流程

3.5 针对负荷与气象数据的聚类有效性检验

3.6 小结

4. 基于改进模糊C均值聚类的冷热电联供系统双层优化配置模型

4.1 双层优化模型原理与结构

4.2 外层配置优化模型

4.2.1 决策变量与目标函数

4.2.2 约束条件与模型求解

4.2.3 多属性决策方法

4.3 内层运行优化模型

4.3.1 决策变量与目标函数

4.3.2 约束条件与模型求解

4.4.1 问题描述

4.4.2 基于改进模糊 C均值聚类算法的负荷与气象数据聚类

4.4.3 优化配置结果

4.4.4 与基于给定运行方式的单层优化配置模型对比

4.4.5 与基于模糊 C均值聚类算法的配置模型对比

4.4.6 配置前后系统运行效益对比

4.5 小结

5. 基于机会约束的冷热电联供系统多目标优化运行模型

5.1 典型日选择方法

5.2.1 目标函数

5.2.2 约束条件与模型求解

5.3 机会约束模型

5.3.1 不确定变量的表示

5.3.2 机会约束模型的构建

5.3.3 机会约束模型的求解

5.4 模型流程

5.5.1 问题描述

5.5.2 典型日选择

5.5.3 Pareto 前沿与多属性决策

5.5.4 系统运行状态分析

5.5.5 运行方式对比

5.5.6 机会约束有效性检验

5.6 小结

6. 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

附录

攻读硕士学位期间主要研究成果