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【6h】

面向分布式的任务调度方法及并行优化方法研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 任务调度方法

1.2.2 视频解码方法

1.3 主要研究内容

1.4 本文章节安排

2 理论及技术

2.1 蚁群算法

2.1.1 算法原理

2.1.2 数学模型

2.1.3 算法实现

2.2 AVS标准

2.3 并行计算

2.4 推测并行算法

2.4.1 执行模型

2.4.2 任务划分

2.4.3 并行执行

2.4.4 结果处理

2.4.5 算法应用

2.5 本章小结

3 基于改进蚁群优化算法的任务调度方法

3.1 任务调度

3.1.1 问题定义

3.1.2 模型定义

3.2 算法设计思路

3.3 算法的改进与实现

3.3.1 算法改进

3.3.2 算法实现

3.4 实验结果分析

3.4.1 实验环境

3.4.2 有效性测试分析

3.4.3 可扩展性测试分析

3.5 本章小结

4 基于推测并行的视频解码调度方法

4.1 方法设计

4.1.1 推测划分

4.1.2 划分检验

4.1.3 并行处理

4.1.4 结果合并

4.2 方法实现

4.3 实验结果分析

4.3.1 性能测试分析

4.3.2 可靠性测试分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间主要研究成果

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著录项

  • 作者

    张炯;

  • 作者单位

    西安理工大学;

  • 授予单位 西安理工大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 马维纲,王周恺,徐江;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3P22;
  • 关键词

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