基于改进BP神经网络模型的采空区特殊下垫面条件下径流预报研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 径流预测模型研究

1.2.2 采空区特殊下垫面地表径流预测研究现状

1.3 研究内容

1.4 技术路线

第二章 研究区概况

2.1 地理位置

2.2 水文气象

2.2.1 气象

2.2.2 水文

2.3 地形地貌

2.4 地质及煤田地质

2.5 煤矿分布概况

第三章 改进BP神经网络模型的构建

3.1 基本原理

3.1.1 BP神经网络

3.1.2 遗传算法（GA）

3.1.3 粒子群优化算法（PSO）

3.1.4 遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）

3.1.5 粒子群算法优化BP神经网络（PSO-BP）

3.2 模型构建

3.2.1 实验数据选取与处理

3.2.2 未考虑采空区影响模型的构建

3.3 场次洪水模拟评价标准

3.4 本章小结

第四章 未考虑采空区影响的径流预测模型的应用

4.1 BP神经网络模型应用结果分析

4.2 GA-BP神经网络模型应用结果分析

4.3 PSO-BP神经网络模型应用结果分析

4.4 多模型应用结果对比分析

4.5 本章小结

第五章 适用于采空区特殊下垫面的模型建立与应用

5.1 适用于采空区特殊下垫面的模型构建

5.1.1 采空区特殊下垫面条件下BP 神经网络模型的构建

5.1.2 采空区特殊下垫面条件下GA-BP神经网络模型的构建

5.1.3 采空区特殊下垫面条件下PSO-BP神经网络模型的构建

5.2 基于采空区特殊下垫面条件下的模型场次洪水模拟

5.3 基于采空区特殊下垫面条件下的模型模拟结果评价

5.4 改进前后模型场次洪水模拟结果对比分析

5.4.1 基于采空区特殊下垫面条件下的模型模拟结果对比

5.4.2 基于采空区特殊下垫面条件下的模型参数对比

5.5 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢