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“21世纪海上丝绸之路”海运网络空间格局及贸易关联性研究

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变量注释表

1绪论

1.1研究背景与意义

1.2研究思路与框架

1.3研究特色与创新

2理论基础与研究综述

2.1港口体系研究现状

2.2复杂网络研究现状

2.3网络流模式研究现状

2.4贸易依赖性研究现状

2.5“海丝之路”研究现状

3“海丝之路”海运网络空间格局分析

3.1.1研究区域与数据

3.1.2复杂网络分析方法

3.2海运网络拓扑构建

3.3.1无标度特性分析

3.3.2小世界特性分析

3.3.3 网络中心性分析

3.4本章小结

4“海丝之路”区域关联性分析

4.1.1研究区域与数据

4.1.2空间货流组织模式

4.1.3赫芬达尔—赫希曼指数

4.2“海丝之路”港口空间货流组织模式

4.3“海丝之路”区域货流集中度分析

4.4本章小结

5中国与“海丝之路”国家贸易依赖性分析

5.1.1研究区域与数据

5.1.2网络流分析法

5.1.3联系度

5.1.4贸易依赖性指数

5.2中国与“海丝之路”海运网络空间格局

5.3中国与“海丝之路”空间货流关联模式

5.4中国与“海丝之路”贸易依赖性分析

5.5中国港口的发展战略

5.6本章小结

6结论与展望

6.1研究结论

6.2不足与展望

参考文献

附录

作者简历

致谢

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摘要

“21世纪海上丝绸之路”倡议提出以来引起了国际社会的热烈反响和高度关注,该倡议不仅能够提升中国的经济实力,也是促进全球经济发展,实现合作共赢的新平台。在“21世纪海上丝绸之路”倡议背景下为探析海运网络空间分布格局及其区域关联现状,本文从港口、国家、区域层面分别对集装箱、原油、干散货海运网络进行详细探讨和分析,具体内容如下:  (1)本文在复杂网络分析法的基础之上,构建了集装箱、原油、干散货海运网络拓扑结构图,通过复杂网络统计指标对海运网络空间特征进行分析。结果显示集装箱、原油、干散货海运网络空间分布不均匀,存在区域集聚现象,呈现出无标度特征和小世界特征;海运网络结构表现出层次性,根据港口的中心性指标发现新加坡的裕廊岛港、吉宝港、普劳布科姆港、实笼岗港和中国的上海港、舟山港处于海运网络的最高层次。  (2)利用货流外向度指数和赫芬达尔—赫希曼指数探索集装箱、原油和干散货海运网络中港口空间货流组织模式和区域货流集中度。研究发现集装箱、原油和干散货海运网络进出口货流中内向型港口占居多,只有少数外向型港口承担着对外联系的重要任务,区域内部和临近区域之间关联性较强,区域之间关联性较弱;从区域出口和进口货流集中度中可以看出,大部分区域的外部货流分布的集中度高于总货流和内部货流,少数枢纽港口具有显著的竞争优势,其中集装箱运输网络在区域内部的竞争力最大,原油运输网络竞争力相对最低。  (3)在中国与海上丝绸之路国家之间的海运联系中上海港位居中国港口的龙头,与海上丝绸之路港口航运往来最多;根据首位流、显著流和联系度发现中国与东北亚和东南亚联系为主;根据综合贸易份额指数和贸易密切度指数发现中国与日本、韩国、新加坡等国家存在较强的贸易依赖性,其依赖性超过了对海上丝绸之路国家整体的依赖性。研究结果与海上丝绸之路政策相结合,可为港口建设,航线优化,区域贸易协调可持续发展提供科学依据。

著录项

  • 作者

    刘彩霞;

  • 作者单位

    山东科技大学;

  • 授予单位 山东科技大学;
  • 学科 地理学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 牟乃夏,刘文宝;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    海运网络空间,分布格局,贸易关联性;

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