声明
致谢
1绪论
1.1科学问题的提出
1.2研究的科学意义与项目依托
1.2.1研究的科学意义
1.2.2项目依托
1.3研究动态分析
1.3.1区域资源环境生态系统驱动机理研究
1.3.2多源动态监测技术在区域资源生态环境研究中的应用
1.3.3区域资源生态环境评价研究
1.3.4综合分析
1.4研究目标与研究内容
1.4.1研究目标
1.4.2研究内容
1.5研究区域
1.5.1研究区域选择的原因
1.5.2研究区域自然地理概况
1.6研究思路及技术路线
1.6.1研究思路
1.6.2技术路线
2草原区煤电基地生态环境演化机理
2.1相关术语
2.1.1草原区煤电基地
2.1.2草原区煤电基地生态环境
2.1.3戴明环
2.1.4耦合
2.2草原区煤电基地生态环境扰动源时空演变
2.2.1扰动源的时间发展趋势分析
2.2.2扰动源的空间发展趋势分析
2.3基于戴明环与生命周期的草原区煤电基地生态环境系统演化 PDST 循环驱动机制
2.3.1煤电基地生态环境系统演化驱动理论基础
2.3.2煤电基地生态环境系统周期性发展规律
2.3.3煤电基地生态环境系统演化驱动机理分析
2.4草原区煤电基地生态环境系统 SA-PDST 驱动模型
2.4.1草原区煤电基地生态系统分析
2.4.2系统因果关系分析
2.4.3 SA-PDST模型框架
2.5煤电基地开发扰动下的草原区生态环境变化
2.5.1土地环境
2.5.2水环境
2.5.3大气环境
2.6本章小结
3多源异构数据的获取、处理及融合
3.1多源异构数据的类型
3.1.1监测数据
3.1.2统计数据
3.1.3调查数据
3.2多源异构数据处理平台
（1）遥感数字图像处理软件 ENVI5.3
（2）GIS 平台 ARCGIS10.2
（3）MATLAB
3.3多源异构数据处理
3.3.1研究区域土地利用分类
3.3.2植被指数与植被覆盖度的提取
3.3.3大气环境参数反演
3.3.4多源多尺度DEM融合处理
3.4多源异构数据融合
3.5本章小结
4胜利煤电基地生态环境要素时空动态变化分析及扰动源识别
4.1土地利用类型时空演变格局分析
4.1.1胜利煤电基地土地利用类型演变趋势
4.1.2煤电基地土地利用类型转移驱动因子分析
4.2植被覆盖时空变化检测
4.2.1植被覆盖度时空变化检测测度方法
4.2.2植被覆盖度全局演变规律分析
4.2.3植被覆盖度时空变化显著性检测及扰动源识别
4.3草原区煤电基地土壤风-水复合侵蚀估算
4.3.1土壤侵蚀估算模型
4.3.2土壤水力侵蚀因子的确定
4.3.3风力侵蚀半定量估算
4.3.4研究区域内土壤侵蚀复合模型
4.3.5煤电开发对土壤侵蚀的影响分析
4.4煤电基地大气数据监测与分析
4.4.1基于OMI卫星遥感数据的硫、氮排放浓度反演
4.4.2基于MODIS的气溶胶厚度（AOD）反演
4.5本章小结
5煤矿尺度生态环境扰动规律研究及修复效益分析
5.1胜利一号露天矿土地单元转移模式
5.1.1资源赋存与采区划分
5.1.2研究时间节点的选择及其开采状态
5.1.3露天矿土地单元转移模式
5.2露天矿首采区扰动土地类型转移
5.2.1土地类型转移趋势分析
5.2.2生态环境扰动重心加权模型
5.2.3加权扰动重心迁移规律分析
5.2.4露天矿首采区扰动土地面积PDST分析
5.3NDVI扰动规律及排土场复垦效益分析
5.3.1区域NDVI整体变化
5.3.2各扰动土地类型转移植被覆盖空间变化
5.3.3排土场复垦修复效益及驱动力分析
5.4潜水位时空变化及其对地表生态的扰动分析
5.4.1胜利一号露天矿潜水位监测井的布设
5.4.2胜利一号露天矿首采区潜水位变化规律
5.4.3露天矿地下水位的变化对地表植被的影响
5.5本章小结
6草原区煤电基地生态环境综合评价
6.1生态环境综合评价指标体系的构建
6.1.1生态效应响应因子识别
6.1.2 CEMEI 指标体系的构建
6.2多时空尺度生态评价单元的划分
6.2.1时间尺度
6.2.2空间尺度
6.3评价标准、评价方法和评价技术流程
6.3.1评价标准
6.3.2评价方法和技术流程
6.4胜利煤电基地生态环境状况综合评价
6.4.1整体评价
6.4.2基于功能单元的生态环境状况评价
6.4.3基于格网单元的生态环境状况时空变化
6.5基于 GWR 模型的胜利煤电基地生态演变情景模拟
6.5.1 GWR模型
6.5.2变量数据收集与处理
6.5.3基于GWR模型的生态环境状况情景模拟
6.6草原区煤电基地开发弹性调控与生态环境修复管理对策
6.6.1基于国家宏观调控政策，完善法律法规
6.6.2搭建基于大数据的草原区煤电基地“监测-评价-管理”三位一体的多源动态监测平台
6.6.3建立草原区煤电基地生态环境修复CE-PDST-“5W+2H+E”循环管理模式
6.7本章小结
7结论与展望
7.1研究成果与结论
7.2主要创新点
7.3研究展望
参考文献
附录
作者简历
学位论文原创性声明
学位论文数据集
中国矿业大学;
