面向智慧云制造供需双侧的资源适配模型研究

目录

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专用术语注释表

第一章绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容和结构安排

第二章相关背景知识介绍

2.2图神经网络

2.3深度强化学习

2.4迁移学习

第三章面向智慧云制造的供需协同网络模型

3.1智慧云制造供需服务资源描述模型

3.1.1 任务资源描述模型

3.1.2 服务资源描述模型

3.2智慧云制造供需协同网络模型

3.2.1 任务网络模型

3.2.2 服务网络模型

3.3本章小结

第四章基于图表征学习的供需协同网络模型优化方法

4.1基于深度图聚类的供需服务资源分类

4.1.1 设计思想

4.1.2 模型框架

4.1.3 模型优化

4.2基于均衡采样的供需子适配域生成

4.2.1 消除供需奇异簇

4.2.2 填充供需子适配域

4.3供需协同网络模型优化算法

4.4实验分析

4.4.1 实验设置

4.4.2 训练过程

4.4.3 实验结果

4.5本章小结

第五章智慧云制造动态供需服务资源适配方法

5.1智慧云制造供需服务资源适配评估模型

5.1.1 广义 QoS评估模型

5.1.2 约束条件

5.2基于深度强化学习的智能适配求解方法

5.2.1 优化适配问题转化为强化学习问题

5.2.2 ·基于参数迁移的供需服务资源适配协同机制

5.2.3 面向智慧云制造的动态供需服务资源适配算法

5.3实验分析

5.3.1 实验设置

5.3.2 实验结果

5.4本章小结

第六章总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录1攻读硕士学位期间撰写的论文

附录2攻读硕士学位期间申请的专利

6附录3攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢