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珠三角城市社会经济发展对颗粒物污染的影响研究

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声明

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.3 国内外研究进展

1.4 研究内容及研究思路

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究思路

2 方法与模型

2.1 研究方法简述

2.2 模型选择及参数确定

2.2.1 STIRPAT模型

2.2.2 岭回归

2.2.3 参数的选择

2.3 数据来源和描述

3.1 珠三角的概况

3.2 珠三角社会经济发展状况

3.3 东莞社会经济发展状况

4 大气颗粒物污染特征及趋势分析

4.1 珠三角大气颗粒物污染特征及趋势分析

4.2 东莞市大气颗粒物污染特征及趋势分析

5 珠三角城市社会经济发展与颗粒物污染相关性的定量分析

5.1 珠三角经济增长与颗粒物污染的变化规律分析

5.2 东莞社会经济发展与颗粒物污染的实证分析

5.2.1 多重共线性分析

5.2.2 岭回归k值的选择

5.2.3 1980-2004年间东莞社会经济发展指标与PM2.5浓度回归关系

5.2.4 2005-2017年间东莞社会经济发展指标与PM2.5浓度回归关系

5.2.5 稳健性检验

5.3 东莞社会经济发展-颗粒物污染的情景分析及预测

6 珠三角大气颗粒物污染控制对策及效果分析

6.1 珠三角大气颗粒物污染控制措施及效果评估

6.2 东莞市大气颗粒物污染控制措施及效果评估

7.1 研究结论

7.2 研究特色与创新点

7.3 不足与展望

参考文献

在学期间发表论文清单

致谢

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摘要

作为我国改革开放以来城市化和经济发展最快的城市群之一,珠三角积极探索了发展过程中经济持续高速发展与颗粒物污染治理的双赢模式,率先成为了我国成功实现环境-经济可持续发展的地区。本研究以东莞市为典型城市,首先分析了珠三角地区从1980年至2017年的社会经济发展与颗粒物污染变化过程及特征,阐明其社会经济发展与颗粒物污染控制的双赢发展规律。在此基础上,利用STIRPAT模型与岭回归分析技术,定量评估东莞在1980-2004年与2005-2017年两个时段社会经济发展与PM2.5浓度之间的关系,并对其未来五年的PM2.5浓度展开相应的情景分析预测。最后,本研究梳理并评估了该地区所实施的颗粒物污染控制对策及其效果。主要研究结果如下:  (1)在经济高速增长的前提下,珠三角的颗粒物污染呈现一个先上升后下降的趋势。其中经济增长和污染变化符合EKC的“U”形曲线关系。  (2)作为珠三角典型城市之一,东莞呈现社会经济高速增长、颗粒物污染先上升后下降的趋势。在不同时期,该城市的主要社会经济驱动因素也不相同。从1980年至2004年,东莞颗粒物污染的主要驱动因素为城镇人口比例、低级公路密度、高级公路密度与人均GDP;而从2005年至2017年,东莞颗粒物污染的主要驱动因素为二产占比、人均GDP及低级公路密度。其中经济增长和低级公路密度一直都是该城市颗粒物污染的主要驱动因素。  (3)1980-2004年时段的东莞的社会经济发展结构对PM2.5浓度的增加有较高的促进作用,而2005-2017年时段的社会经济发展结构却对PM2.5的控制与减缓有较高的促进作用,东莞在2005-2017年就能协调好快速社会经济发展与颗粒物污染控制之间的关系与矛盾。  (4)情景分析结果表明,如果东莞能在维持现有经济增长的速度基础上,通过彻底淘汰摩托车与提高第三产业比例至65%,该地区到2022年的PM2.5浓度可降至32μg/m3。  (5)珠三角与东莞在最近十多年所实施的推动锅炉整治、淘汰落后产业、淘汰黄标车等相关措施对颗粒物污染的控制具有显著的效果。

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