1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 共振单向散射
1.2.2 遗传算法优化结构参数
1.3 主要内容及结构安排
2 共振宽频单向散射优化算法的设计
2.1算法流程
2.2产生与筛选结构参数的遗传算法
2.2.1 遗传算法的优势
2.2.2 遗传算法的流程
2.2.3 优化宽频单向散射的适应度函数
2.2.4 自然选择与子代产生
2.2.5 终止迭代条件
2.2.6 基于MATLAB遗传算法箱实现遗传算法
2.3 求解电磁场的时域有限差分算法
2.3.1 时域有限差分算法的特点与应用领域
2.3.2 基于Yee网络求解麦克斯韦方程组
2.4 分解散射场的多极子展开
2.4.1 多极子展开的应用与发展
2.4.2 多极子展开系数与电磁偶极子的散射截面
2.4.3 通过解析解与数值解的对比验证本文程序的正确性
2.5 判断单向散射的Kerker条件
2.5.1 Kerker条件的研究历史
2.5.2 单向散射成立的条件
2.5.3宽频的单向散射的成立条件
2.6本章小结
3 共振宽频单向散射天线设计及实验验证
3.1 金属-电介质混合天线的宽频单向散射优化
3.1.1 金属-电介质混合天线的电磁谐振特性
3.1.2 遗传算法与仿真软件的优化设置
3.1.3金属-电介质混合天线的优化结果
3.2 全介质天线的宽频单向散射优化
3.2.1 全介质天线的电磁谐振特性
3.2.2 优化设置及其关键参数的讨论
3.2.3 全介质天线的优化结果
3.2.4 优化目标波长改变对结果的影响
3.3 设计微波实验验证优化算法的正确性
3.3.1 数值仿真设置及结果
3.3.2 实验测量值与数值仿真对比验证算法正确性
3.4 以共振重合为优化目标的优势
3.5 本章小结
4 总结与展望
4.1 工作总结
4.2 工作展望
参考文献
研究生期间发表的论文
致谢
暨南大学;