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【6h】

人工智能时代财经新闻生产现状、问题及对策研究

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目录

声明

1绪论

1.1研究背景

1.2研究目的及研究意义

1.2.1研究目的

1.2.2研究意义

1.3研究方法与创新之处

1.3.1研究方法

1.3.2创新之处

1.4国内外文献综述

1.4.1国内研究状况

1.4.2国外研究状况

1.5概念界定

1.5.1大数据

1.5.2数据新闻

1.5.3人工智能

2财经新闻生产现状解析

2.1财经新闻概念界定

2.2财经新闻的困境解析

2.2.1财经新闻生产者技能被提高要求

2.2.2财经新闻内容价值各要素遭遇新冲击

2.2.3财经受众经济知识储备与财经内容专业表达间的矛盾扩大

2.3大数据技术给财经新闻生产带来的革命性变革

2.3.1新闻选题的多元化与内容来源的多样性

2.3.2新闻内容的图景式传播

2.3.3新闻推送的精准式分发

3人工智能对财经新闻生产的影响分析

3.1人工智能技术驱动下的新闻生产

3.1.1新闻选题

3.1.2信息采集

3.1.3内容生产

3.1.4个性推送

3.2人工智能对现有新闻生产模式与内容的重大变革

3.2.1样本选取

3.2.2文本分析

3.2.3机器财经新闻模式建构

3.3人工智能对财经新闻生产的影响及智能媒介对社会的影响

3.3.1人工智能对财经新闻生产的影响

3.3.2智能媒介批量化生产财经内容对社会的影响

3.4人工智能在财经新闻领域应用受限因素分析

3.4.2外部因素

4人工智能技术应用下财经新闻生产存在的问题分析

4.1同质化内容与用户有限注意力存在矛盾张力

4.2机器文本语言需要算法程序及时优化升级和人工把关双重保障

4.3生产过程风险的不可逆性

4.4用户作为数字空间透明的数据源被凝视与重构

4.5技术主义偏向拉大知识和经济鸿沟

5人工智能时代各方积极应对智能技术冲击的策略

5.1新闻内容朝纵深化方向深耕

5.2新闻从业者提高技术素养以适应智能新闻生产的要求

5.3生产流程再造提升新闻内容的附加值

5.4技术方要兼顾技术理性与人文关怀的平衡

5.5“智媒”时代用户媒介素养要提升

5.6政府机构加快制定人工智能领域法律法规

6结语

注释

参考文献

附录

在学期间发表论文清单

致谢

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摘要

人工智能技术在新闻传播领域的应用催生了诸多智能化新闻生产方式,机器人写作技术是其中的一种,机器人写稿在财经新闻领域应用最多。财经领域涉及到众多的数据,数据对于财经新闻来说十分重要,以大数据为发展基底的机器人写稿技术在财经领域的应用可谓是有着得天独厚的优势。  国内首先使用机器人写作的是腾讯财经,此次研究以腾讯财经Dreamwriter和今日头条“小明看财经”生产的机器财经新闻作品作为案例文本分析对象,再结合业内专业人士的深度访谈记录,试图分析人工智能技术对于财经新闻生产产生了怎样的影响,机器财经新闻作品优劣势,生产现状是怎样的,存在哪些问题并相应地提出建设性意见。  国内目前对于人工智能技术在新闻传播领域的应用研究并没有具化到财经或者体育或者天气等垂直细分领域,而机器人写作多应用在财经领域,基于这样的背景,展开了此次研究,希望为以后人工智能技术在财经领域的应用研究提供一定的借鉴价值。  人工智能技术的植入使得财经新闻生产的选题来源更加丰富,在内容的时效性、精确性、客观性上都有着显著的提升。目前的人工智能尚处于弱人工智能阶段,内容同质化,灵活性和安全性有待提升等弊端也是显而易见。机器写作技术在国内经过几年的发展应用,机器新闻作品质量上已经有了明显的提升。在不久的将来,人工智能极有可能朝着有形化方向发展,由线上走到线下,对新闻生产进行重新定义。针对现阶段财经新闻智能化生产过程中存在的问题,从媒介平台、新闻机构、媒介从业者、用户等方面进行积极应对十分必要。

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