1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容及结构安排
2 液压系统异常检测相关分析
2.1 引言
2.2 液压系统的结构分析
2.3 液压系统异常时间序列数据特征分析
2.4 时间序列的特征表示方法分析
2.5 液压系统异常检测的重点及难点分析
2.6 本章小结
3 基于时间序列相似性度量的液压系统异常检测方法
3.1 引言
3.2 液压系统异常检测技术路线
3.3 液压系统时间序列的特征表示
3.4 基于改进D TW的液压系统多元时间序列异常检测算法
3.5 实验及结果分析
3.6 本章小结
4 基于时间序列级联森林集成分类的液压系统异常检测方法
4.1 引言
4.2 基于时间序列分类的液压系统异常检测与识别关键问题
4.3 KNN、SVM、Bayes分类方法
4.4 面向液压系统异常检测的时间序列分类方法改进
4.5 实验分析
4.6 本章小结
5 液压系统异常检测实例验证
5.1 引言
5.2 异常检测实验数据基础
5.3 基于相似性度量的多类型异常检测实验
5.4 基于级联森林集成分类的液压系统异常检测与识别
5 .5 本章小结
6 总结与展望
6.1 研究工作总结
6.2 后续工作展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间发表的论文专利目录
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目目录
C. 学位论文数据集:
致谢
重庆大学;