基于风险分摊的梯级水库汛期水位动态控制及决策研究

目录

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摘要

1．1选题背景及研究意义

1．2国内外研究现状

1．2．1中长期径流预报

1．2．2汛期运行水位动态控制

1．2．3梯级水库联合优化调度

1．2．4多目标决策

1．3目前存在的主要问题及发展趋势

1．4主要研究内容

第2章溪洛渡径流特性分析及中长期径流预报模型

2．1引言

2．2研究区域概况

2．3径流特性分析

2．3．1径流年内分配

2．3．2径流年际变化

2．4基于径流划分和预报因子筛选的中长期径流预报

2．4．1基于K-means聚类法的径流划分

2．4．2基于MIC的预报因子筛选方法

2．4．3基于BP人工神经网络的中长期径流预报模型

2．5实例应用

2．5．1径流丰平枯划分及代表年选取

2．5．2预报因子筛选

2．5．3中长期径流预报

2．6本章小结

第3章溪洛渡-向家坝汛期联合运行水位动态控制

3．1引言

3．2研究区域概况

3．3基于空间风险分摊思想的梯级水库蓄洪规则

3．3．1梯级水库联合防洪调度“等比例蓄水”原则

3．3．2防洪调度结果分析

3．4梯级水库汛期联合运行水位动态控制

3．4．1溪-向汛期运行水位动态控制可行性分析

3．4．2梯级水库汛期联合运行水位动态控制域

3．5实例应用

3．5．1动态控制域下限

3．5．2动态控制域上限

3．5．3考虑洪水发生时间预报误差的水位动态控制风险分析

3．6本章小结

第4章IESA及其在梯级水库发电优化调度中的应用

4．1引言

4．2改进电子搜索算法

4．2．1电子搜索算法

4．2．2可行域内搜索策略

4．2．3逐步收敛的参数自适应方法

4．2．4算法步骤

4．3梯级水库联合发电优化调度模型

4．3．1目标函数

4．3．2约束条件

4．4算法性能分析

4．5实例应用

4．6本章小结

第5章基于专家群体最大满意度原则的群决策模型

5．1引言

5．2问题描述

5．3组合赋权优化方法

5．4基于累积前景理论的个人决策

5．4．1决策矩阵归一化处理

5．4．2价值函数和概率权重函数

5．4．2综合前景价值

5．5基于专家满意度最大原则的群决策模型

5．5．1专家满意度最大原则

5．5．2EMGDM构建步骤

5．6实例应用

5．6．1决策矩阵建立

5．6．2指标权重计算

5．6．3个人决策

5．6．4群决策

5．7本章小结

6．1结论

6．2主要创新点

6．3展望

参考文献

攻读博士学位期间发表的论文

攻读博士学位期间参加的科研工作

致谢

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