中国城市、乡镇和农村人口死亡率分析——基于随机死亡率模型

目录

声明

一、 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 理论背景

1.1.2 现实背景

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 现实意义

1.3 研究方法

1.3.1 文献研究法

1.3.2 比较方法

1.3.3 描述性研究法

1.4 研究技术路线图

1.5 本文结构安排

1.6 本文存在的创新点

二、 文献综述

2.1 确定性死亡率模型（deterministic mortality models）

2.2 随机死亡率模型（stochastic mortality models）

2.3 随机死亡率模型的拟合方法文献

2.4 死亡率模型比较文献

三、 模型介绍

3.1 LC模型

3.1.1 模型介绍

3.1.2 模型估计

3.1.3 模型预测

3.2 RH模型

3.2.1 模型介绍

3.2.2模型估计

3.2.3 模型预测

3.3 APC模型

3.3.1 模型介绍

3.3.2 模型估计

3.3.3 模型预测

3.4 CBD模型

3.4.1 模型介绍

3.4.2 模型估计

3.4.3 模型预测

3.5 CBDE1和CBDE2模型

3.5.1 模型介绍

3.5.2 模型估计

3.5.3 模型预测

3.6 ARIMA模型

3.6.1 AR模型

3.6.2 MA过程

3.6.3 ARMA过程

3.6.4 ARIMA过程

3.7 极大似然估计法和牛顿迭代法

3.7.1 极大似然估计法

3.7.2 牛顿迭代法

四、 数据

4.1 数据来源

4.2 数据处理

4.2.1 分组

4.2.2 缺失值处理

4.2.3 零值处理

4.2.4 地域统计口径

4.3 数据展示

4.3.1 分年份的死亡率数据变动趋势

4.3.2 分地域死亡率的变动趋势

4.3.3 数据展示总结

五、 模型拟合

5.1 数据选取

5.2 模型选择标准

5.3 模型拟合

5.3.1 城市男性人口

5.3.2 城市女性人口

5.3.2 乡镇男性人口

5.3.4 乡镇女性人口

5.3.5 农村男性人口

5.3.6 农村女性人口

5.4 实证总结

5.4.1 模型选择总结

5.4.3 拟合效果总结

六、 模型预测

6.1 分区域预测死亡率分析

6.1.1 城市男性人口

6.1.2 城市女性人口

6.1.3 乡镇男性人口

6.1.4 乡镇女性人口

6.1.5 农村男性人口

6.1.6 农村女性人口

6.2 分地域死亡率的变动趋势

6.2.1 2018年人口死亡率对比

6.2.2 2022年人口死亡率对比

6.2.3 2027年人口死亡率对比

6.3 预测总结

6.3.1 全国

6.3.2 城市

6.3.3 乡镇

6.3.4 农村

七、 结论和政策性建议及展望

7.1 结论

7.2 政策性建议

7.3 不足与展望

参考文献

致谢

个人简历 在读期间科研成果