基于机电设备运维知识图谱的智能搜索技术研究与实现

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 知识图谱

1.2.2 智能搜索问答

1.3 本文的研究内容

1.4 章节安排

2 相关工作与技术

2.1 知识图谱构建关键技术

2.1.1 构建框架

2.1.2 知识抽取

2.1.3 知识存储

2.2 知识图谱智能问答技术

2.2.1 基于规则字典的问句语义解析

2.2.2 基于深度学习模型的方法

2.3 本章小结

3 面向机电设备运维领域的知识图谱构建

3.1 知识图谱模式层构建

3.1.1 领域需求分析

3.1.2 领域数据获取与分析

3.1.3 领域模式层构建

3.2 知识获取与处理

3.3 知识图谱存储

3.4 本章小结

4 结合用户特征的机电设备运维领域问答模型设计

4.1 查询问句语义解析

4.1.1 基于规则的AC多模式匹配方法

4.1.2 Bert-BiLSTM-CRF的实体识别方法

4.1.3 基于Bert-Similarity的关系属性抽取

4.1.4 实验结果与分析

4.2 查询模板设计与匹配

4.3 结合用户特征的结果排序

4.3.1 用户特征初始化

4.3.2 查询结果排序

4.3.3 方法评价设计

4.4 本章小结

5 机电设备运维智能搜索系统集成与实现

5.1 机电设备运维智能搜索系统设计

5.1.1 业务需求分析

5.1.2 系统功能设计

5.1.3 总体架构设计

5.2 机电设备运维智能搜索系统实现

5.2.1 系统后台开发

5.2.2 系统前端开发

5.3 机电设备运维智能搜索系统展示

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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