锂离子电池SOP和SOE估计及半实物仿真验证

目录

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致谢

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.1.1 新能源汽车发展概述

1.1.2 本课题研究意义

1.2 研究现状

1.2.1 SOP估计研究现状

1.2.2 SOE估计研究现状

1.3 论文研究内容

2 锂离子电池模型与参数辨识方法

2.1 整数阶与分数阶等效电路模型介绍

2.1.1 整数阶等效电路模型

2.1.2 分数阶等效电路模型

2.2 分数阶扩展卡尔曼滤波原理介绍

2.2.1 扩展卡尔曼滤波

2.2.2 分数阶扩展卡尔曼滤波

2.3 模型参数在线辨识方法

2.3.1 基于 EKF的整数阶模型参数在线辨识

2.3.2 基于 FFRLS的分数阶模型参数在线辨识

2.3.3 基于 FEKF的分数阶模型参数在线辨识

2.4 模型参数在线辨识结果对比分析

2.4.1 动态工况测试

2.4.2 辨识结果对比分析

2.5 本章小结

3 峰值功率测试及估计方法

3.1 峰值功率测试方法分析

3.1.1 静态峰值功率测试方法

3.1.2 动态峰值功率测试方法

3.1.3 放电低端峰值功率估计方法改进

3.2 基于分数阶模型的峰值功率在线估计

3.2.1 基于多约束的峰值功率估计

3.2.2 SOP估计结果验证

3.3 锂离子电池性能评价方法

3.4 本章小结

4 基于分数阶模型的锂离子电池 SOE估计

4.1 基于 FEKF的 SOE估计方法

4.1.1 基于 FEKF的 SOE估计原理

4.1.2 模型参数和 SOE联合估计原理

4.2 分数阶模型参数鲁棒性分析

4.2.1 不同记忆长度估计结果分析

4.2.2 不同阶次估计结果分析

4.3 分数阶和整数阶模型 SOE估计结果对比

4.4 本章小结

5 锂离子电池状态联合估计及半实物仿真验证

5.1 锂离子电池状态联合在线估计

5.2 基于 dSPACE的实验平台搭建

5.3 基于 dSPACE的电池状态联合估计

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 研究工作总结

6.2 后续工作展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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