基于可信网络的CBTC入侵检测方法研究

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1 引言

1.1.2 基于可信网络的CBTC入侵检测研究意义

1.2 研究现状

1.2.1 传统IT与CPS入侵检测研究现状

1.2.2 CBTC入侵检测方法研究现状

1.3 论文组织架构

1.4 本章小结

2 CBTC信息安全及入侵检测方法研究

2.1.2 CBTC系统特点

2.2 CBTC入侵检测对象及依据分析

2.2.1 CBTC信息安全隐患与典型攻击方法

2.2.2 CBTC入侵检测对象分析

2.3 可信CBTC入侵检测系统研究

2.3.2 可信网络原理

2.3.3 典型信任评估方法

2.4基于可信网络的CBTC入侵检测方案设计

2.4.2 可信CBTC入侵检测总体方案设计

2.5 本章小结

3 基于可信网络的CBTC入侵检测系统体系建立

3.1.1 CBTC入侵检测系统可信网络结构构建

3.1.2 基于直接和推荐信任的可信网络工作机制建立

3.2基于模糊综合评价法的直接信任评估模型

3.2.1 CBTC入侵检测信任评估因子分析

3.2.2 模糊综合直接信任评估模型建立

3.2.3 直接信任评估模型仿真验证

3.3基于模糊逻辑推理的推荐信任评估模型

3.3.2 模糊逻辑推荐信任评估模型建立

3.3.3 推荐信任评估模型仿真验证

3.4 本章小结

4 基于模糊可信网络架构的CBTC入侵检测方法

4.1.2 CBTC入侵检测方案设计

4.2基于AR算法的CBTC网络流量检测模型

4.2.1 CBTC网络流量特征分析

4.2.2 AR网络流量检测模型建立

4.2.3 基于可信分析的流量异常节点溯源

4.2.4 网络流量检测模型性能验证

4.3 基于BP神经网络的CBTC数据包检测模型

4.3.1 CBTC数据包特征分析

4.3.2 BP神经网络数据包检测模型建立

4.3.3 数据包检测模型性能验证

4.4 本章小结

5 基于可信网络的CBTC入侵检测系统性能验证

5.1 CBTC入侵检测及信任评估数据集生成

5.1.1 传统入侵检测数据集分析

5.1.2 CBTC入侵检测数据集构建

5.1.3 IDS信任评估数据集构建

5.2基于可信网络的CBTC入侵检测模型性能验

5.2.1 IDS正常运行场景下性能验证

5.2.2 IDS异常场景下性能验证

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1工作总结

6.2 未来展望

参考文献

图索引

表索引

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集