声明
致谢
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 室内定位技术研究现状
1.2.2 超宽带定位技术研究现状
1.2.3 多传感器融合结构研究现状
1.2.4 多传感器融合算法研究现状
1.3 论文主要工作及组织架构
2 基于超宽带技术与惯性导航组合的室内定位方法
2.1 超宽带测距定位方法
2.1.1 非对称双边双向测距法
2.1.2 基于测距的超宽带定位方法
2.2 超宽带技术与惯性导航融合定位方法
2.2.1 惯性导航系统数学模型
2.2.2 超宽带技术与惯性导航融合定位系统模型
2.3 超宽带技术与惯性导航紧组合优化定位方法
2.3.1 紧组合优化定位方法
2.3.2 超宽带技术与惯性导航紧组合优化定位模型
2.4 本章小结
3 基于GNSS/INS/UWB 融合的室内外无缝定位方法
3.1 紧组合GNSS/INS 定位方法
3.1.1 GNSS 观测量及误差
3.1.2 GNSS单点定位测速
3.1.3 紧组合GNSS/INS定位方法模型
3.2 紧组合GNSS/INS/UWB定位优化方法
3.3 基于场景的室内外无缝定位系统设计
3.4 本章小结
4 高精度GNSS/INS/UWB 室内外无缝定位方法
4.1 基于单差载波相位的GNSS/INS 紧组合定位方法
4.1.1 GNSS 差分观测模型
4.1.2 基于单差载波相位的GNSS/INS紧组合定位模型
4.2 高精度GNSS/INS/UWB紧组合定位方法
4.2.1 集中式卡尔曼滤波
4.2.2 高精度GNSS/INS/UWB紧组合定位模型
4.3 联邦优化的高精度GNSS/INS/UWB紧组合定位方法
4.3.1 联邦式卡尔曼滤波算法
4.3.2 高精度GNSS/INS/UWB紧组合优化系统模型
4.4 本章小结
5 室内外无缝定位实验验证
5.1 基于伪距、伪距率的室内外无缝定位方法实验验证
5.2 紧组合GNSS/INS/UWB定位优化方法实验验证
5.3 高精度GNSS/INS/UWB室内外无缝定位方法实验验证
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
图索引
表索引
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;