声明
致谢
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 充电行为及充电负荷建模
1.2.2 负荷峰谷时段划分
1.2.3 价格型需求响应
1.3 本文主要工作
2 用户充电行为建模及充电负荷模拟
2.1 电动汽车充电行为特征变量建模
2.1.1 核密度估计法
2.1.2 拟合结果分析
2.1.3 拟合优度校验
2.2 电动汽车无序充电负荷模拟
2.2.1 模拟步骤
2.2.2 模拟结果
2.3 本章小结
3 负荷峰谷时段划分
3.1 负荷基本情况
3.2 模糊隶属度函数法的划分结果
3.3 凝聚法的划分结果
3.4 模糊C均值聚类算法的划分结果
3.5 合理性分析
3.5.1 冬季负荷合理性分析
3.5.2 夏季负荷合理性分析
3.6 本章小结
4 分时充电服务费制定策略建模及求解方法
4.1 基于充电偏好的用户分类
4.2 用户决策行为模型构建
4.2.1 用户综合满意度模型
4.2.2 用户充电时刻选择概率模型
4.3 多主体经济性模型构建
4.3.1 电网运营商供电成本模型
4.3.2 用户购电成本模型
4.3.3 充电站运营收益模型
4.4 目标函数
4.5 约束条件
4.6 多目标模型求解方法
4.6.1 多目标粒子群算法
4.6.2 基于Nash均衡的最优决策解
4.7 本章小结
5 算例分析
5.1 基本参数设置
5.2 不同基础负荷分析
5.2.1 冬季基础负荷下最优充电服务费制定
5.2.2 夏季基础负荷下最优充电服务费制定
5.3 不同用户类型比例分析
5.4 用户类型比例动态变化及其影响分析
5.5 不同补偿力度对比分析
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录 A
附录 B
附录 C
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
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