基于组合赋权和K-Means聚类的大豆品质综合评价研究

目录

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景及问题提出

1.1.1 研究背景

1.1.2 问题提出

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 现实意义

1.3 文献综述

1.3.1 国内外农产品评价现状

1.3.2 农产品评价组合权重确定现状

1.3.3 农产品评价结果处理现状

1.4 研究内容和路线

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 研究路线

1.5 创新点

1.6 本章小结

2 相关概念及理论

2.1 相关概念和方法

2.1.1 多属性评价

2.1.2 综合评价函数

2.1.3 评价指标处理方法

2.2 属性确权理论

2.2.1 主观赋权

2.2.2 客观赋权

2.2.3 组合赋权

2.3 聚类理论

2.3.1 聚类概述

2.3.2 聚类算法分类

2.3.3 聚类相似性度量

2.3.4 K-means聚类算法

2.4 本章小结

3 大豆品质综合评价指标体系设计

3.1 评价指标选取原则

3.2 评价指标体系确立及完善

3.2.1 评价指标体系的确立

3.2.2 评价指标体系的完善

3.3 数据来源及相关性分析

(1)数据来源

(2)相关性分析

3.4 本章小结

4 大豆品质综合评价模型构建

4.1 评价指标权重确定

4.1.1 G1法确定主观权重

4.1.2 熵权-CRITIC法确定客观权重

4.1.3 确定组合权重

4.1.4 确定综合评价函数

4.2 大豆品质综合评价

4.2.1 数据特征分析及处理

4.2.2 大豆指标权重的计算

4.2.3 计算得分

4.3 本章小结

5 大豆品质综合评价模型验证

5.1 K-means聚类算法

5.1.1 K-means算法优缺点

5.1.2 K-means算法改进

5.2 聚类算法的实现及结果分析

5.2.1 确定k值

5.2.2 确定聚类中心点

5.2.3 实验结果分析

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 工作总结

(1)构建了大豆品质评价体系

(2)提出了一种主客观组合权重的计算方法

(3)建立了基于 K-means聚类算法的验证模型

6.2 不足与展望

6.2.1 不足

6.2.2 展望

参考文献

附录 A

附录 B

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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