基于分数阶平方根无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计

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致谢

第一章 绪论

1.1 选题背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1等效电路模型研究现状

1.2.2基于等效电路模型的SOC估计研究现状

1.3本文主要研究内容及结构

第二章 锂离子电池分数阶数学建模及参数辨识

2.1分数阶微积分简介

2.1.1分数阶微积分的定义

2.1.2 分数阶微积分的性质

2.1.3 分数阶微积分G?L定义的离散形式

2.2 锂离子动力电池电化学阻抗谱测试

2.2.1 电化学阻抗谱测试

2.3 锂离子电池的等效电路模型

2.3.1 经典等效电路模型

2.3.2 分数阶等效电路模型

2.4 锂电池分数阶等效电路模型的参数辨识和验证

2.4.1 PSO优化算法

2.4.2 实验结果分析

2.5本章小结

第三章 基于分数阶SR-UKF的锂电池SOC估计方法的研究

3.1分数阶滤波算法简介

3.1.1分数阶SR-UKF估计算法

3.2 SOC估计算法仿真

3.2.1 25℃下FSR-UKF估计算法的精度验证

3.2.2 0℃下FSR-UKF估计算法的精度验证

3.2.3 45℃下FSR-UKF估计算法的精度验证

3.3 本章小结

第四章 基于自适应SR-UKF的锂电池SOC估计方法的研究

4.1 基于自适应SR-UKF的锂电池SOC估计

4.1.1 滤波算法中的自适应策略

4.1.2 自适应SR-UKF估计算法

4.2 SOC估计算法仿真

4.2.1 25℃下AFSR-UKF估计算法的精度验证

4.2.2 0℃下AFSR-UKF估计算法的精度验证

4.2.3 45℃下AFSR-UKF估计算法的精度验证

4.3 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文工作总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况