首页> 中文学位 >基于事件日志的流程变体挖掘及合并研究
【6h】

基于事件日志的流程变体挖掘及合并研究

代理获取

目录

声明

摘要

插图或附表清单

引言

1绪论

1.1研究背景

1.2研究现状

1.2.1过程挖掘

1.2.2流程变体

1.3本文结构

2基本知识

2.1Petri网的基本知识

2.2行为轮廓的相关知识

3基于活动上下文片段的流程变体挖掘方法

3.1基本概念

3.2基准日志的提取与上下文树的构建

3.2.1从事件日志中提取基准日志

3.2.2基于频繁模式树的上下文树结构

3.2.3活动节点及邻域长度的选择

3.3变体发现算法

3.3.1算法设计

3.3.2复杂度分析

3.4案例研究与分析

3.4.1案例研究

3.4.2实验分析

3.5小结

4基于Petri网的流程变体合并方法

4.1基本概念

4.2流程变体间的匹配分数

4.3流程变体的合并算法

4.3.1算法设计

4.3.2合并方法的性质分析

4.4案例研究

4.5小结

5基于分组公平控制流结构的流程变体合并方法

5.1基本概念

5.2流程变体的合并

5.2.1变体片段提取算法

5.2.2从变体片段中构建控制流矩阵

5.2.3流程变体合并

5.2.4不期望行为的检测

5.3案例研究

5.4小结

附录

总结

参考文献

致谢

作者简介及读研期间主要科研成果

展开▼

著录项

  • 作者

    王吴松;

  • 作者单位

    安徽理工大学;

  • 授予单位 安徽理工大学;
  • 学科 应用数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 翟明清;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3U46;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号