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第一章绪论
1.1引言
1.2研究目标及内容
1.2.1联想记忆
1.2.2神经网络形状识别系统
1.2.3光电实现
第二章联想记忆
2.1引言
2.2具有二值输出函数的联想记忆
2.2.1数学描述
2.2.2能量
2.2.3记忆容量和吸引域
2.3平均场理论
2.3.1引言
2.3.2推导平均场方程
2.3.3研究伪状态
2.3.4分析记忆容量
2.4具有三值输出函数改进的联想记忆
2.4.1引言
2.4.2平均场方程
2.4.3统计系统的相图
2.4.4伪状态描述
2.4.5系统综合
2.4.6模拟实验与结果
2.5本章小结
所发表与本章内容相关的论文如下
第三章神经网络形状识别系统
3.1引言
3.1.1模式识别
3.1.2形状识别
3.1.3 Hough变换
3.1.4特征提取
3.2神经网络形状识别系统
3.2.1借助Hough变换的预处理
3.2.2离散Hough变换的快速算法
3.2.3从Hough空间提取特征
3.2.4识别
3.3系统优化
3.3.1学习算法
3.3.2实验结果
3.4本章小结
所发表与本章内容相关的论文如下
第四章光电实现
4.1引言
4.1.1光学信息处理
4.1.2光学模式识别
4.1.3光学Hough变换
4.2相干光学实现Hough变换
4.2.1理论基础
4.2.2相干光学实现Hough变换
4.2.3借助物镜变换实现短的Hough物镜
4.3相干光学系统的计算机模拟
4.3.1衍射理论基础
4.3.2理想相干光学系统模拟
4.3.3基于BPM的非理想相干光学系统模拟
4.3.4模拟结果
4.4非相干光学并行实现Hough变换
4.4.1理论基础
4.4.2直接形式
4.4.3反投影形式
4.5实验结果
4.6本章小结
所发表与本章内容相关的论文如下
第五章总结
5.1联想记忆
5.2神经网络形状识别系统
5.3光电实现
参考文献
致谢
读博期间所发表的论文
