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第一章 绪论
§1.1语音识别技术研究与应用现状
§1.2语音识别的分类、难点及特定人孤立词识别研究的意义
§1.3特定人孤立词语音识别研究的难点
§1.4本文内容安排
第二章语音识别概述
§2.1语音信号产生模型
§2.1.1语音产生的生理学机理
§2.1.2语音信号产生的离散时域模型
§2.2语音信号特性及常用特征
§2.2.1语音信号特性
§2.2.2语音信号处理常用特征简介
§2.3特定人、小字表、孤立词语音识别方法概述
§2.3.1 VQ识别方法
§2.3.2 DTW识别方法
§2.3.3 VQ/HMM识别方法
§2.3.4基于网络的识别系统
§2.3.5基于时序特征差(声谱差)的动态时配识别系统
§2.3.6其它识别系统
第三章 前端处理、端点检测及特征参数提取
§3.1前端处理
§3.2端点检测
§3.2.1以过零率及能量为特征的起止点算法
§3.2.2一些改进及相应起止点识别结果
§3.2.3短时能频值语音端点检测方法
§3.3语音信号加窗
§3.4特征参数提取
§3.4.1 LPC概述及线性预测方程组的导出
§3.4.2线性预测方程组的求解
§3.4.3 LPC特征距离度量
第四章 两种基本的孤立词语音识别方法
§4.1矢量量化技术与VQ识别法
§4.1.1无记忆VQ系统结构
§4.1.2形成码本的LBG算法
§4.1.3初始码字设置方法
§4.1.4 VQ语音识别法
§4.2动态时间伸缩(DTW)算法
第五章 孤立词语音识别算法改进探索
§5.1识别性能改进的一些考虑及其依据
§5.1.1 LPC阶数选择
§5.1.2精减语音特征序列中特征矢量的数目
§5.1.3利用二级识别优化识别性能和速度性能
§5.2实验数据及结论
§5.2.1实验环境与平台介绍
§5.2.2实验内容、数据与相应分析
§5.2.3最终识别系统算法选择
第六章结束语
参考文献
致谢
