网页概念语义空间的建立和联想检索的研究

摘要

随着因特网和其它在线信息资源的迅猛发展,各种形态的数字化信息的数量和规模以极快的速度增长,其中80﹪以上的信息以文本的形式存在.面对如此大量的文本信息,人们迫切要求能够快速准确地从中获得所需的信息.因此,建立一个高效的文本检索系统,提高检索的效率,为用户提供方便、准确的信息检索服务十分重要.该文以网页中的文本信息为研究对象,主要研究了文本信息检索中的以下几个问题：·建立文本的概念空间.·建立文本的概念语义空间.·对概念共现率分析后生成了概念间的语义关联权矩阵,进一步改进算法.·在大型语义辞典-知网的基础上,完成了智能型检索接口.·最后,为验证该文的研究结果,将以上几方面有机地结合在一起来实现一个基于文本概念空间和概念语义空间,并具有联想检索功能的语义检索系统.

目录

文摘

英文文摘

第一章概述

§1.1引言

§1.2信息检索概述

§1.3典型信息检索系统概况

§1.4现有信息检索模型

§1.5本文的研究内容

§1.6本文的组织安排

§1.7小结

第二章文本的概念空间

§2.1概念空间的建立

§2.2概念空间的维护

§2.3实验结果

§2.4建立在概念空间基础上的语义索引

§2.5小结

第三章概念语义空间的建立

§3.1 Hopfield神经网络原理

§3.2概念共现率的分析和计算

§3.3概念语义空间的建立

§3.4概念语义空间的维护

§3.5实验结果

§3.6小结

第四章直接聚类法进行概念聚类

§4.1直接聚类法原理

§4.2直接聚类的具体算法

§4.3应用直接聚类生成语义索引

§4.4小结

第五章智能型检索接口

§5.1语义辞典

§5.2知网原理及其信息表示结构

§5.3智能检索接口互动功能的实现

§5.4小结

第六章概念语义索引系统CSIS

§6.1概念语义索引系统功能流程

§6.2检索实例及结果

§6.3系统性能

§6.4小结

结论

参考文献

附录

致谢

作者简历