基于NEWSML的新闻专题的组织和生成

摘要

网络新闻专题的开展已经如火如荼,如何才能更准确、更快捷向网民提供及时的新闻专题资料是一个值得研究的问题.而如果要作到这一点就应该实现新闻事件专题的自动组织.在该文中,作者在国内新闻单位将普遍采用NEWSML新闻标识语言统一规范发稿格式的前提基础上,提出了采用文本挖掘方法来对新闻专题的进行组织和生成.我们在进行新闻事件相关专题组织时,是无法仅仅依靠和局限于一家媒体的报道材料,但目前,各新闻单位的发稿、排版的格式又不尽相同,因而我们希望在NEWSML这样的新闻标识语言的作用下,对来自不同新闻单位、以及大量网络上的新闻信息资料汇总分类,这样就解决了新闻资料的来源问题,也就是解决了

目录

文摘

英文文摘

第一章引言

1.1研究目的和意义

1.1.1研究目的

1.1.2课题研究意义和实用价值

1.2研究背景

1.3新闻专题研究现状

1.4相关研究

1.4.1知识发现相关概念及其过程

1.4.2文本挖掘

1.4.3文本分类

1.4.4文本聚类

1.4.5自动文摘

1.5本文的组织结构与安排

1.6小结

第二章新华社新闻信息产品的生产与组织

2.1新华社新闻信息生产系统

2.1.1数据采集

2.1.2分类标引

2.1.3审核签发

2.1.4生产辅助查询

2.1.5生产流程定制与数据自动分发

2.2新华社新闻信息生产管理系统

2.2.1色定制与权限管理

2.2.2人员账户管理

2.2.3日志管理

2.2.4工作量统计管理

2.2.5引用、浏览统计分析管理

2.2.6考核管理

2.3新华社新闻信息资源的组织方式

2.3.1元数据的概念

2.3.2元数据在新华社数据库的应用

2.4数据库信息产品的生成

2.5小结

第三章基于XML的新闻信息传播标准——NEWSML新闻标识语言

3.1 XML的出现与发展

3.1.1 XML的出现

3.1.2 XML文档的系统组成

3.1.3基于XML的信息描述与交换

3.2 NEWSML的产生及其应用

3.2.1 NEWSML的优越性

3.2.2 NEWSML在电子传媒中的应用分析

3.3 NEWSML的信息组织和标准

3.4使用NEWSML进行新闻的创建与分发

3.5 NEWSML片段例子

3.6小结

第四章新闻要素的获取

4.1文本的分词技术

4.2文档时间要素的提取

4.3文档中姓名的提取

4.3.1名称提取的设计原理

4.3.2名字提取的程序实现

4.4小结

第五章新闻专题的生成、组织和检索系统

5.1系统框架和概念层次

5.2相关模型知识的设计和学习

5.2.1文档知识表示和学习

5.2.2事件模板知识学习

5.2.3专题来龙去脉学习

5.3新闻专题的生成

5.4专题检索

5.5实验结果

5.6小结

第六章结束语

参考文献

致谢