文摘
英文文摘
第一章引言
1.1语音识别
1.2噪声鲁棒性语音识别
1.3 论文内容
第二章自动语音识别
2.1引言
2.2特征提取
2.3声学模型
2.4语言模型
2.5识别性能测试
2.6相关工作
2.6.1不同特征参数的性能比较
2.6.2P-MFCC
2.6.3倒频域差分系数
2.6.4端点检测
2.6.5能量归一化
2.6.6MLLR测试结果
2.6.7自适应迭代切分标注
2.6.8汉语韵律词基频模型
2.7小结
第三章略帧法
3.1引言
3.2略帧法
3.3信噪比估计
3.4实验结果
3.5小结
第四章离散全极点倒谱特征提取
4.1引言
4.2离散全极点模型
4.3特征提取过程
4.4信噪比估计
4.5实验结果
4.6小结
第五章子带加权自适应
5.1引言
5.2子带加权
5.3子带加权自适应
5.4实验结果
5.5小结
第六章HMM误差模型及其自适应
6.1引言
6.2 HMM误差模型
6.3 HEM自适应
6.4实验结果
6.4.1模拟实验
6.4.2Aurora2实验结果
6.5小结
第七章:确信度判决
7.1引言
7.2确信度判决方法
7.3确信度判决实现
7.4实验结果
7.5小结
第八章总结
8.1论文的贡献
8.2将来的工作
附录A:识别任务与数据库
A.1 Aurora2
A.2 Aurora3
A.3 Resource Management
A.4 NOISEX-92
A.5 863汉语连续语音数据库
附录B:特征参数的性能比较
附录C:HEM输出概率
附录D:残差模型自适应
附录E:滤波模型自适应
E.1滤波模型对角阵自适应
E.2滤波模型偏移矢量自适应
参考文献
致谢
已发表论文