适用于移动多媒体的图像压缩方法研究

摘要

移动通信的核心技术是数据压缩技术,数字图像的压缩技术是移动通信的重要技术之一.由于移动网络带宽较窄、信道复杂,移动终端设备的CPU功能较弱、储存器较小、功耗常受限制,因此研究适用于移动多媒体的、有较大的压缩比和高重构图像质量,计算复杂度低、运算时间短、能耗少的数字图像压缩算法不仅有重要的理论意义,而且有很好的应用前景.该文在深入研究小波图像压缩算法的基础上,在以下方面作了有特色的工作:1.综合考虑压缩计算能耗和小波滤波器的长度、压缩效率、复杂度、运算时间之间的关系,用支集较短、具有线性相位特征的Daubechies9/7双正交小波滤波器;并采用结构简单、运算量低、节省存储空间的整数提升方法来实现图像的小波变换,既提高了变换的速度,降低了运算所需的功耗,又减少了变换计算所需的存储量.2.采用了基于行的整数提升方案,更进一步节省了变换计算的储存量;对变换后的系数采用了信噪比可伸缩、空间可伸缩且具有较好的鲁棒性的EBCOT编码.由于图像压缩消耗的能量主要发生在压缩计算过程和数据存取过程,从而减少小波变换运算复杂度和降低数据存取次数可降低能耗.3.用C++实现了一个小波图像分析软件,该软件使用方便,运行可靠.可对图像进行小波分析和测试.文中给出了一种计算复杂度较低、所需内存较小,耗能较少的适用于移动多媒体的小波图像压缩方法,该方法已经在微机上面进行模拟,获得比较好的结果.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究综述

1.3研究工作概要及工作简介

1.3.1主要工作

1.3.2论文章节安排

第二章图像压缩编码和小波分析理论

2.1人眼的视觉特性

2.1.1静态对比灵敏度

2.1.2分辨力

2.1.3马赫（MACH）效应

2.2图像压缩编码概述

2.2.1预测编码

2.2.2信息熵编码

2.2.3变换编码

2.2.4分析/综合编码

2.3小波分析理论及其在图像压缩中的应用

2.3.1小波变换的概念和性质

2.3.2多分辨率分析

2.3.3图像的离散小波变换

第三章适用于移动多媒体图像压缩的小波基的研究

3.1小波基的性质和图像数据压缩效果的关系

3.1.1小波基分类

3.1.2小波基的正则性和图像数据压缩效果的关系

3.1.3小波基的消失矩对图像压缩效果

3.1.4支集长度和图像压缩的关系

3.2小波变换的层数(级数)的选择

3.3小波变换的边界处理方法

3.4小波基的实际选取和仿真试验结果

3.5本章小结

第四章适用于移动多媒体图像压缩算法及其实现

4.1小波变换的快速算法

4.1.1图像的双正交小波变换及其Mallat算法

4.1.2提升方法

4.1.3可逆整数提升方法

4.2基于行的图像的小波变换

4.3适合于移动多媒体图像压缩的小波编码算法

4.3.1编码块

4.3.2质量层

4.3.3位平面的编码过程

4.3.4 EBCOT编码算法的具体实现

4.4本章小结

第五章试验结果与讨论

5.1重建图像的质量评价原则

5.2实验结果和讨论

5.2.1分解级数对本算法的影响

5.2.2本算法和其它快速算法的比较

5.2.3压缩重构图像质量评价

5.2.3固定码流大小仿真试验

5.3本章小结

第六章结束语

参考文献

致谢

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