中文电子耳蜗语音处理算法

摘要

随着近来中国经济的高速增长，以及电极植入技术的逐步发展，越来越多的中国耳聋病人接受了电子耳蜗治疗。当前电子耳蜗处理算法对使用者的英文语音识别的影响已经有了非常深入的研究，但是这些算法在中文电子耳蜗使用者中的效果和性能还有待探讨。　　本文搭建了一个模拟电子耳蜗处理算法的声学系统，并用来考察电子耳蜗的一些重要设计参数以及一些新颖处理算法对中文电子耳蜗使用者中文语音识别的影响。为了分析基音频率信息和周期性信息对中文电子耳蜗使用者的重要性，本文在电子耳蜗声学模拟系统中使用了三种不司的载波以传递不同数量的基音频率信息和周期性信息。不同载波产生的中文语音识别结果显示：给电子耳蜗使用者传递更多的基音频率信息和周期性信息能够提高他们的中文语音识别。为了增强电子耳蜗使用者在多说话人情况下的中文元音识别，本文提出把自动语音识别中使用的说话人归一化技术应用到电子耳蜗分析滤波器组的设计中，结果表明：简单的说话人归一化操作，能够显著地提高被试者的整体中文元音识别率。

目录

文摘

英文文摘

第1章简介

§1.1听觉系统

§1.2电子耳蜗(cochlear implants)

§1.2.1电子耳蜗设备

§1.2.2语音处理算法

§1.2.3存在的问题和最新的发展

§1.3论文组织

第2章基音频率信息和周期性信息对中文电子耳蜗使用者的重要性

§2.1摘要

§2.2简介

§2.3方法

§2.3.1被试者

§2.3.2测试语料和语音处理

§2.3.3实验过程

§2.4结果

§2.5讨论

§2.6结论

第3章通过调整语音信号的幅度包络增强电子耳蜗中中文音调识别

§3.1摘要

§3.2简介

§3.3方法

§3.3.1被试者

§3.3.2测试语料和语音处理

§3.3.3实验过程

§3.4结果

§3.4.1分频段调整幅度包络对中文语音识别的影响

§3.4.2增加各频段周期波动的调制深度对中文语音识别的影响

§3.4.3在多频段处理前调整信号的整体幅度包络对中文语音识别的影响

§3.5讨论

§3.6结论

第4章各分析频段的时域周期波动信息

§4.1摘要

§4.2简介

§4.3方法

§4.3.1被试者

§4.3.2测试语料和语音处理

§4.3.3实验过程

§4.4结果

§4.5讨论

§4.6结论

第5章采用说话人归一化技术增强电子耳蜗中的中文元音识别

§5.1摘要

§5.2简介

§5.3方法

§5.3.1被试者

§5.3.2测试语料

§5.3.3语音处理

§5.3.4实验过程

§5.4结果和讨论

§5.5结论

第6章电子耳蜗与助听器联合使用的声学模拟

§6.1摘要

§6.2简介

§6.3方法

§6.3.1被试者

§6.3.2测试语料和语音处理

§6.3.3实验过程

§6.4结果

§6.5讨论

§6.6结论

第7章小结

§7.1 工作回顾

§7.2未来研究方向

参考文献

致谢

攻读学位期间的主要研究工作和论文发表情况