基于流数据大对象缓冲机制研究

摘要

本文主要讨论关系数据库管理系统对大对象的缓冲机制的优化。主要工作包括：首先本文介绍了大对象数据类型的特点和与一般数据类型的区别，并以DB2和ORACLE为例介绍了一般关系数据库管理系统对大对象数据的管理。 文中分析现阶段关系数据库管理系统对大对象数据的缓冲机制。首先分析了一般关系数据库管理系统的缓冲区管理机制，然后以开源数据库管理系统PostgreSQL为典型案例详细讨论了大对象的缓冲策略。进而分析这些已采用的针对大对象缓冲的机制中存在的问题和局限性。　文中引入流数据处理模型，分析了该模型与一般数据处理模式的区别和用于处理大对缘数据的优越性。并将该模型应用到一般关系数据库管理系统对大对象数据的缓冲处理中，设计出基于流数据处理模型的大对象缓冲区管理器结构。

目录

致谢

第一章绪论

1.1背景

1.2研究现状

1.3本文的工作

1.3.1当前RDBMS对大对象的缓冲机制

1.3.2流数据处理模型

1.3.3基于流数据的大对象缓冲器结构

1.4章节安排

第二章大对象简介

2.1大对象数据

2.2大对象数据类型特点

2.3常用数据库系统对LOB的管理

2.3.1 DB2处理大对象策略

2.3.2 Oracle处理大对象策略

2.4本章小结

第三章常用RDBMS对大对象的存储缓冲机制

3.1引言

3.2一般对象关系数据库管理系统(ORDBMS)的缓冲区管理

3.2.1缓冲区管理的意义

3.2.2 缓冲区管理器体系结构

3.2.3 传统基于磁盘页面的缓冲区管理策略

3.3 PostgreSQL简介

3.3.1 PostgreSQL的历史

3.3.2 PostgreSQL特点

3.3.3 PostgreSQL体系结构

3.4 PostgreSQL的大对象存储缓冲策略

3.5传统数据库管理系统缓冲机制存在的缺陷

3.6本章小结

第四章流数据模型

4.1流数据简介

4.2流数据与传统数据的比较

4.3概要数据结构

4.3.1基于滑动窗口模型的方法构建概要数据结构

4.3.2基于界标模型的方法构建概要数据结构

4.4历史数据索引

4.5本章小结

第五章基于流数据的大对象缓冲器结构

5.1基于流数据大对象缓冲器结构基本思想和相关概念

5.2大对象缓冲器结构

5.3依据指数直方图构建概要数据结构

5.4创建历史数据索引

5.5缓冲管理器操作

5.6性能分析

5.6.1理论描述

5 6.2实例分析

5.7本章小结

第六章 结束语

6.1全文总结

6.2进一步的研究工作

参考文献

读研期间发表的学术论文