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面向目标识别任务的深度学习加速器设计与实现

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状分析

1.3 本文主要研究内容

1.4 章节安排

第二章 相关工作

2.1 深度学习加速器

2.2 轻量化神经网络的进展

2.3 本章小结

第三章 加速器结构设计

3.1 目标算法分析

3.2 计算量分析

3.3 深度加速器结构

3.4 优化措施

3.5 性能评价指标

3.6 辅助工具

第四章 加速器设计与实现

4.1 数据格式

4.2 模型稀疏化

4.3 DSP优化

4.4 多模块并行

第五章 实验结果与分析

5.1 模型性能分析

5.2 实验设计

5.3 实验结果

5.4 实验结果分析

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 论文的主要工作

6.2 未来研究方向

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    黄瑞;

  • 作者单位

    天津工业大学;

  • 授予单位 天津工业大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王秋艳;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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