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基于数据挖掘技术的电商精准营销研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.3 国内外研究现状

1.4 研究方法

1.5 研究内容和技术路线

第二章 理论基础

2.1精准营销理论

2.2用户画像

2.3 RFM模型

2.4聚类算法

第三章 数据预处理和建模

3.1 改进的RFM模型设计流程

3.2 模型的构建

第四章 数据实验与结果

4.1数据获取与分析

4.2 DQMC模型权重值与价值计算

4.3基于聚类算法的用户细分

4.4精准营销策略

第五章 结论与展望

5.1研究结论

5.2 研究展望

参考文献

发表论文和参加科研情况

致谢

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著录项

  • 作者

    郭熠铭;

  • 作者单位

    天津工业大学;

  • 授予单位 天津工业大学;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 邓华;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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