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基于磁光成像的电弧增材构件表面缺陷检测和分类研究

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第一章 绪论

1.1 课题研究的背景及意义

1.2 电弧增材构件表面质量无损检测方法的研究现状

1.3 磁光成像检测方法的研究现状

1.4 本文主要研究内容

第二章 电弧增材构件表面质量磁光成像检测系统

2.1 低碳钢电弧增材构件磁光成像检测流程和整体系统

2.2 电弧增材构件制备试验系统

2.3 预磁化系统

2.4 磁光成像检测系统

2.5 本章小结

第三章 电弧增材构件表面质量磁光图像采集与分析

3.1 电弧增材构件表面缺陷样本试制

3.2 磁光图像获取

3.3磁光图像特征分析

3.4 磁光图像效果分析

3.5 本章小结

第四章 电弧增材构件表面质量磁光图像处理与分析

4.1 传统图像增强方法

4.2 基于最佳光强阈值的改进磁光成像方法

4.3 最佳光强阈值法磁光图像效果分析

4.4 本章小结

第五章 基于模式识别的电弧增材构件表面缺陷分类模型

5.1 传统模式识别方法

5.2 卷积神经网络分类模型

5.3 预测结果对比和分析

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    何翔;

  • 作者单位

    天津工业大学;

  • 授予单位 天津工业大学;
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李亮玉;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TG1O48;
  • 关键词

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