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基于LASSO的光谱多元校正方法研究

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第一章 绪论

1.1 引言

1.2 多元校正

1.3 集成多元校正

1.4 变量选择方法

1.5 课题研究目的与思路

第二章 基于LASSO的偏最小二乘建模方法研究

2.1 引言

2.2 算法与原理

2.3 实验数据

2.4 结果与讨论

2.5 小结

第三章 基于LASSO的极限学习机建模方法研究

3.1 引言

3.2 ELM算法原理

3.3 实验数据

3.4 结果与讨论

3.5 小结

第四章 基于蒙特卡罗及LASSO的双集成偏最小二乘建模方法研究

4.1 引言

4.2 算法与原理

4.3 实验数据

4.4 结果与讨论

4.5 小结

第五章 基于蒙特卡罗及LASSO的双集成极限学习机方法研究

5.1 引言

5.2 MC-LASSO-ELM算法和原理

5.3 实验数据

5.4 结果与讨论

5.5 小结

第六章 基于LASSO的四种光谱多元校正方法的比较

6.1 引言

6.2 实验数据

6.3 结果与讨论

6.4 小结

第七章 结论

参考文献

发表论文和参加科研情况

致谢

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著录项

  • 作者

    王恺怡;

  • 作者单位

    天津工业大学;

  • 授予单位 天津工业大学;
  • 学科 化学工程与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 卞希慧;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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