声明
第一章 绪论
1.1 选题的背景及意义
1.2 连续退火工艺流程
1.3 生产中存在的问题
1.4 研究现状
1.5 本文研究内容
第二章 基于HDFI-SVR模型的连续退火产品质量预测
2.1 算法基础
2.2 基于高维数据特性集成的带钢硬度预测建模
2.3 HDFI-SVR模型验证
2.4 本章小结
第三章 基于ISOMAP-ISVR模型的增量预测
3.1 增量学习概述
3.2 基于ISOMAP的SVR增量学习算法研究
3.3 增量学习模型实验
3.4 本章小结
第四章 连退生产过程多目标操作优化建模
4.1 模型建立基础
4.2 连退生产过程多目标操作优化建模
4.3 基于差分进化算法的模型求解
4.4 本章小结
第五章 基于改进优化算法的连续退火多目标优化模型求解
5.1 NSGA-II算法基本原理
5.2 一种改进变异混合多目标优化算法
5.3 算法性能分析
5.4 连退生产过程多目标操作优化模型求解
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
发表论文和参加科研情况
致谢
天津工业大学;