声明
1 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容及章节结构
1.4 实验数据
2 高光谱图像分类方法
2.1 高光谱图像滤波方法
2.2 监督分类
2.3 非监督分类
2.4 半监督分类
3 基于松弛策略和多分类器的半监督高光谱图像分类
3.1 引言
3.2 不连续概率松弛算法(DPR)
3.3 算法流程
3.4 实验结果及分析
3.5 本章小结
4 基于侧窗滤波和超像素的高光谱图像分类
4.1 引言
4.2 侧窗盒子滤波
4.3 超像素
4.4 算法流程
4.5 实验结果及分析
4.6 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读博/硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
辽宁师范大学;