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【6h】

基于多分类器的高光谱图像半监督方法研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究的背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及章节结构

1.4 实验数据

2 高光谱图像分类方法

2.1 高光谱图像滤波方法

2.2 监督分类

2.3 非监督分类

2.4 半监督分类

3 基于松弛策略和多分类器的半监督高光谱图像分类

3.1 引言

3.2 不连续概率松弛算法(DPR)

3.3 算法流程

3.4 实验结果及分析

3.5 本章小结

4 基于侧窗滤波和超像素的高光谱图像分类

4.1 引言

4.2 侧窗盒子滤波

4.3 超像素

4.4 算法流程

4.5 实验结果及分析

4.6 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

攻读博/硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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著录项

  • 作者

    刘梦滢;

  • 作者单位

    辽宁师范大学;

  • 授予单位 辽宁师范大学;
  • 学科 地图学与地理信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 谢福鼎;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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