基于文本挖掘的老人智能手环需求分析

目录

声明

1引 言

1.1选题依据

1.2 研究的目的及意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1基于在线评论的用户需求分析的研究现状

1.3.2情感分析的研究现状

1.3.3文本挖掘技术的研究现状

1.3.4智能手环的研究现状

1.3.5研究综合述评

1.4研究的思路及方法

1.4.1研究的内容

1.4.2研究的方法

1.4.3研究的思路和框架

2相关技术及理论基础

2.1 K-means聚类算法

2.2基于snowNLP的情感分析

2.3 KANO模型

3老年人对智能手环的使用需求现状

3.1老年人对智能手环的需求现状

3.2老年人在选择智能手环时遇到的困难

4老人智能手环产品评论数据的收集与预处理

4.1智能手环的数据准备

4.1.1文本数据的选择

4.1.2智能手环评论数据的采集

4.2评论文本数据的预处理

4.2.1智能手环评论数据的清洗除杂

4.2.2 jieba分词处理评论文本

5 词库构建

5.1特征词库构建

5.1.1 jieba分词构建初始特征词库

5.1.2 K-means特征词聚类

5.1.3最终特征词库的构建

5.2情感词库构建

6基于KANO模型的用户需求分类

6.1 长句拆分

6.2情感倾向与词权重

6.3基于KANO模型的需求分析

6.3.1老人智能手环需求分类

6.3.2智能手环用户需求优先级

7总结与建议

7.1总结

7.2建议

参考文献

后记