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声明
第1章绪论
1.1生物特征识别技术
1.1.1生物特征识别技术的特点和分类
1.1.2生物特征识别技术的应用领域
1.2在线签名认证技术
1.2.1签名认证简介
1.2.2在线签名认证系统
1.2.3在线签名认证的研究历史回顾
1.3本文的内容安排
1.4本文的主要创新点
第2章在线签名数据的获取和预处理
2.1 F_Tablet签名信息获取平台的结构和工作原理
2.1.1 F_Tablet签名信息获取平台的结构
2.1.2手写签名的采集过程
2.1.3字形信息的计算
2.1.4速度等其它签名信息计算
2.2签名数据库的建立
2.3数据预处理
2.3.1剔除噪声点
2.3.2平滑
2.3.3归一化
2.3.4重采样
本章小结
第3章基于全局特征的在线签名认证
3.1全局特征的提取
3.2特征重要性函数
3.2.1平均值方差法:
3.2.2最大最小值法:
3.3动态阈值投票法
3.3.1方法简介
3.3.2测试结果
3.4基于概率的方法
3.4.1方法简介
3.4.2测试结果
3.5基于SVM的方法
3.5.1理论背景
3.5.2支持向量机原理
3.5.3基于SVM的测试结果
3.6基于PCA/LDA的方法
3.6.1主分量分析(PCA)
3.6.2线性判别分析(LDA)
3.6.3基于PCA/LDA的测试结果
3.7基于HMM的方法
3.7.1隐马尔可夫模型简介
3.7.2隐马尔可夫模型的基本算法
3.7.3隐马尔可夫模型的结构类型
3.7.4隐马尔可夫模型的应用
3.8全局关键特征
3.8.1全局关键特征的选择
3.8.2全局关键特征的测试结果
本章小结
第4章基于笔段特征的在线签名认证
4.1签名的笔段划分
4.1.1简介
4.1.2笔段的划分方法
4.2笔段特征的提取
4.3基于串匹配的方法
4.3.1串匹配的原理
4.3.2笔段特征的应用
4.4基于隐马尔可夫模型的方法
4.4.1连续隐马尔可夫模型
4.4.2基于连续HMM的签名认证
本章小结
第5章基于力信息和字形信息的在线签名认证
5.1基于动态时间规整的方法
5.1.1动态时间规整(DTW)的原理
5.1.2整体DTW
5.1.3分段DTW
5.1.4加权DTW
5.2基于PCA/LDA的方法
5.2.1 PCA与LDA的应用
5.2.2重采样方法的改进
本章小结
第6章基于多特征的在线签名认证
6.1生物特征技术的融合方法
6.1.1传感器级别的融合
6.1.2特征级别的融合
6.1.3结果级的融合
6.1.4决策级的融合
6.2在线签名认证系统的融合
6.2.1与决策系统
6.2.2投票系统
6.3在线签名认证系统
本章小结
第7章结束语
7.1工作总结
7.2进一步工作
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果