P2P媒体分发网络分发存储策略研究

摘要

近几年来，对等网络(Peer-to-Peer，简称P2P)技术得到迅速发展，并且表现出许多优越的特性，内容分发网络(Content Distribution Network，简称CDN)一直以来是提供内容服务的基础设施，两者之间的结合目前已在研究当中。 本文的主要工作及贡献如下： 1)利用NS-2工具搭建了一个P2P媒体分发网络(MDN)仿真系统，利用用户点播行为产生器(MediSyn)生成的用户点播行为，对MDN仿真系统进行测试，分析了用户点播行为对本地数据击中率、用户请求失败率等性能指标的影响，构建了MDN系统性能的基本模型。 2)了解系统中用户的点播行为，能够有目标的对现有系统中的不足之处做改进，提高系统服务质量。本文通过对MDN媒体点播系统中用户点播行为的研究，提出了一种改进的用户点播行为产生工具new-MediSyn，其能够更有效地描述实际系统中的用户点播行为，与实际系统的点播(=1志更加符合。 3)根据用户点播行为，分析了MDN系统的分发存储策略，针对目前MDN存储策略的效率较低，用户请求本地命中率低等问题，提出了一种基于节目分条的分发存储策略。相关实验结果证明了基于节目分条的分发存储策略的有效性。

目录

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声明

第一章绪论

1.1引言

1.2 P2P技术

1.2.1 P2P的应用

1.2.2 P2P网络的拓扑结构

1.3流媒体技术

1.3.1系统描述

1.3.2传输方式

1.4媒体分发技术

1.4.1内容分发网络

1.4.2基于P2P的媒体分发网络(MDN)

1.5本文的主要工作

1.6本文的组织结构

第二章内容分发网络性能改进研究

2.1背景与需求

2.2 VOD系统

2.3 CDN系统

2.4 P2P内容分发网络

第三章MDN系统分发存储策略研究

3.1 NS2仿真平台

3.2用户点播行为产生器(MediSyn)

3.3 MDN系统仿真

3.3.1基本思路

3.3.2实验目的

3.3.3实验过程

3.3.4结果分析

第四章基于数据归纳的用户点播行为建模

4.1用户点播行为研究意义

4.2用户点播行为研究现状

4.3用户点播行为分析

4.3.1系统架构

4.3.2用户点播模式

4.3.3热度分布

4.3.4用户兴趣的转移

4.4 new-MediSyn模型

4.5基于用户点播行为对系统性能的分析

第五章基于节目分条的分发存储策略

5.1媒体分发网络(MDN)

5.1.1媒体分发网络的定义

5.1.2 P2P媒体分发网络

5.1.3 MDN系统架构

5.1.4 MDN功能

5.1.5 MDN系统流程

5.2 MDN系统的分发存储策略

5.2.1系统存储容量

5.2.2节目热度计算

5.2.3硬盘空间使用

5.2.4存储策略

5.3基于节目分条的分发存储策略

5.3.1系统存储容量

5.3.2数据条热度计算

5.3.3硬盘空间使用

5.3.4基于节目分条的分发存储策略

5.4实验与分析

第六章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果