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第一章引言
1.1音频信息隐藏与语音识别技术
1.2音频信息隐藏与语音识别技术的研究现状
1.3目前存在的关键问题
1.4本文选题的意义
1.5篇章安排
[本章小结]
第二章音频信息隐藏的理论基石
2.1声音听觉理论
2.1.1声音概述(林福宗,2002)
2.1.2韦伯定律敏感性理论
2.1.3频域和时域掩蔽效应理论(林福宗,2002)
2.1.4心理声学模型(卜凡亮,2002)
2.2扩频通信系统模型(曾一凡,2005)
2.3数据压缩相关理论(吴乐南,2005)
2.4音频信息隐藏的性能评价理论
2.5本文涉及的理论点及选用的隐藏评价指标
[本章小结]
第三章音频应用技术——语音识别与音频信息隐藏研究
3.1语音识别与音频信息隐藏的关联性
3.2语音识别的基本方法(蔡莲红 等,2003)(王炳锡 等,2005)
3.2.1语音信号产生模型及分析方法
3.2.2语音信号的预处理
3.2.3语音信号的特征表示与提取
3.2.4语音信号的训练
3.2.5语音识别(相似性度量)的模型
3.2.6后处理模块
3.3音频信息隐藏的研究(Chun-Shien Lu,2005)
3.3.1波表合成类音频的信息隐藏
3.3.2 PCM类音频的信息隐藏
3.3.3语音信道的音频的信息隐藏
3.3.4感知编码的压缩音频的信息隐藏
3.4存在的不足
[本章小结]
第四章利用汉语语音端点后冗余的信息隐藏方法
4.1隐藏的基本思路
4.2隐藏与提取算法
4.3实验及与其他时域隐藏算法的比较
4.4对A律和μ律的适应分析与处理
4.5结论
[本章小结]
第五章利用MFCC的信息隐藏
5.1美尔频率倒谱系数MFCC及其计算(蔡莲红 等,2003)(王炳锡 等,2005)
5.2 MFCC用于隐藏的理想化思路
5.3 MFCC用于隐藏的折衷和实际可行的思路
5.4隐藏算法
5.5提取算法
5.6实验效果
5.7语音隐藏分析
[本章小结]
第六章高级音频编码AAC的一种信息隐藏方法
6.1 AAC编解码过程概述
6.2已有的AAC信息隐藏概念性方法
6.3利用频域量化值的统计压缩特性的信息隐藏概念性方法
6.4利用频域量化值的统计压缩特性的信息隐藏和信息提取
6.5利用频域量化值的统计压缩特性的信息隐藏实验结果
6.6对利用频域量化值的统计压缩特性的AAC信息隐藏的隐写分析
[本章小结]
第七章语音识别与信息隐藏的研究成果的信息安全应用
7.1网上银行公共客户的语音验证码的解决方案
7.1.1汉语语音验证码
7.1.2汉语语音验证码的合成
7.1.3汉语语音验证码速度匹配问题的解决
7.1.4控件
7.1.5一个汉语语音验证码的服务系统
7.2音频水印在自动语音交互中的应用
7.2.1应用目标
7.2.2应用方案
7.2.3完整通信过程及水印内容设计
7.2.4实验系统设计
7.2.5总结
[本章小结]
第八章总结与展望
[本章小结]
参考文献
图书文献ISBN号列表
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果