基于最适遥感指数的东北地区春玉米干旱监测研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 农业干旱监测研究进展

1.2.1 传统气象干旱监测研究进展

1.2.2 基于遥感手段的农业干旱监测研究进展

1.2.3 东北地区农业干旱研究进展

1.3 存在的问题

1.4 研究内容

1.5 技术路线

1.6 论文组织框架

2 研究区概况与数据处理

2.1 研究区概况

2.2 数据源与数据处理

2.2.1 土壤相对含水量数据

2.2.2 遥感数据

2.2.3 其他数据

2.3 东北地区春玉米分布区提取

2.4 2018年研究区实地采样数据

3 典型遥感指数用于东北地区春玉米干旱监测的敏感性分析

3.1 研究方法

3.1.1 相关性

3.1.2 决定系数

3.1.3 均方根误差

3.2 遥感指数选取

3.3 遥感监测结果与不同土层深度土壤相对含水量的相关性分析

3.3.1 基于春玉米不同发育阶段的遥感监测敏感性分析

3.3.2 基于种植区海拔差异的遥感指数敏感性分析

3.3.3 基于种植区坡度差异的遥感指数敏感性分析

3.3.4 基于种植区土壤质地差异的遥感指数敏感性分析

3.4 TVDI、VTCI用于东北地区春玉米干旱监测精确度分析

3.5 本章小结

4 基于构建参量的最适遥感指数优化及适用性评价

4.1 TVDI指数原理及计算

4.2 2018年实测干旱等级判定与TVDI干旱等级划分

4.2.1 实测干旱等级判定

4.2.2 TVDI干旱等级划分

4.2.3 春玉米干旱遥感监测结果验证

4.3 TVDI-N与TVDI-E用于东北地区春玉米干旱监测的适用性比较

4.3.1 TVDI-N与TVDI-E特征空间拟合结果随春玉米发育进程的适用性比较

4.3.2 干旱遥感监测结果与实际调查结果比较

4.4 2018年春玉米干旱时空格局

4.5 结果分析

4.5.1 TVDI用于干旱监测的适用性及监测精度

4.5.2 气象因素对干旱发生及发展的影响

4.6 本章小结

5 2003—2018年东北地区春玉米干旱时空特征

5.1 研究方法

5.2 东北地区春玉米干旱年际变化趋势

5.2 东北地区春玉米干旱空间格局变化

5.3 结果分析

5.3.1 遥感地表变量反演用于干旱时空特征评估的优势

5.3.2 气象因子对干旱时空特征变化的影响

5.4 本章小结

6 结论与展望

6.1主要结论

6.2展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间主要科研成果