声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.3研究目标
1.4 研究内容
2 灰色预测模型初始条件求解的优化解法
2.1以x(1) (1)为初始条件的GM(1,1)建模
2.2以x(1) (n)为初始条件的GM(1,1)模型
2.3以x(1) (1)和x(1) (n)加权组合为初始条件的GM(1,1)模型
2.4以累加序列任意两点加权生成作为初始条件的GM(1,1)模型
2.5 直接求最优C值的GM(1,1)模型
2.6 算例分析
2.7本章小结
3 非线性最小一乘灰色预测模型研究
3.1 最小二乘法参数估计
3.2 最小一乘非线性灰参数估计
3.3 算例分析
3.4本章小结
4 粒子群算法优化灰色非线性模型
4.1 GM(1,1)缺陷分析和PGM(1,1)建模机理
4.2基于粒子群算法的PSO-GM (1,1, N , p ,ξ)
4.3 优化模型的精度检验
4.4 算例分析
4.5本章小结
5基于双变权缓冲GM(1,1)模型的构建
5.1 双变权缓冲GM(1,1)建模机理
5.2基于双变权缓冲GM(1,1)模型的北斗卫星钟差短期预报
5.3 算例分析
5.4 本章小结
6 遗传算法优化多变量灰色预测模型
6.1 传统MGM(1,n)模型的建立
6.2 传统MGM(1,n)模型背景值误差分析
6.3 遗传算法优化MGM(1,n)模型
6.4 算例分析
6.5 本章小结
7总结与展望
7.1总结
7.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文、主要学术活动及获奖情况
东华理工大学;